函数计算 FC：不买服务器也能跑定时脚本和接口
本文讲述作者将四台“电子宠物”式低负载ECS（每天仅运行30秒）迁移至函数计算的实战经验。详解Serverless适用场景（定时任务、HTTP接口、事件驱动）、关键避坑点（冷启动、依赖打包、日志与临时存储）、成本对比及迁移 checklist，强调：**“等事件”的轻量任务，就该交给函数计算。**
消息队列 RocketMQ 削峰填谷实操：一次秒杀场景的完整链路与参数
秒杀、抢购等瞬时高并发场景易致系统雪崩。消息队列（如RocketMQ）作为关键缓冲层，通过异步排队、流量整形实现削峰填谷，但需科学设计：精准校验前置、合理选型（SimpleConsumer更适落库）、容量精算、死信管控与延迟可接受性评估——技术是手段，业务容忍度才是决策核心。（239字）
传统企业数字化的云上第一步：用最小成本构建可扩展的业务底座
本文基于青海青帝科技实践，破解传统企业“不敢上云”“一步到位”“视上云为终点”三大误区，提出分阶段、按需上云路径：验证期用Serverless+托管服务最小成本起步，成长期平滑扩容，成熟期再建完整架构，并强调数据建模、接口设计预留扩展及安全合规底线。
从原始Ego视频到训练就绪：用 EMR Serverless Ray 提效具身数据生产管线
本文介绍如何利用EMR Serverless Ray框架优化具身智能数据生产管线，覆盖从原始Ego视频接入、多阶段重建（标定、手部估计、身份关联等）到训练就绪数据交付的全流程；实测表明该方案显著提升重建精度（绝对定位误差降低60%）、综合准确率（提升近三倍）及处理效率（耗时缩短约40%），并支持跨阶段并行与自适应模型调度，满足量产级数据集持续演进的工程需求。
借助 EMR Serverless StarRocks 实现电商平台图搜图、文搜图场景
本文介绍如何基于 EMR Serverless StarRocks 构建统一的多模态电商搜索系统，通过内置 AI Function 实现图搜图与文搜图场景的一体化处理：利用 Object Table 直接挂载 OSS 图片，结合 HNSW/IVFPQ 向量索引与结构化字段联合查询，将图片/文本向量化、ANN 检索、业务过滤（价格、库存、类目等）全部收敛至单条 SQL，消除多系统割裂与数据延迟问题，显著提升搜索实时性、准确性和工程效率。
