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2月前
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手把手教你全面评估机器学习模型性能:从选择正确评价指标到使用Python与Scikit-learn进行实战演练的详细指南
【10月更文挑战第10天】评估机器学习模型性能是开发流程的关键,涉及准确性、可解释性、运行速度等多方面考量。不同任务(如分类、回归)采用不同评价指标,如准确率、F1分数、MSE等。示例代码展示了使用Scikit-learn库评估逻辑回归模型的过程,包括数据准备、模型训练、性能评估及交叉验证。
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2月前
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来自: 云原生
海量大模型如何一键部署上云,函数计算 x ModelScope 社区给出答案
得益于阿里云函数计算的产品能力,魔搭 SwingDeploy 后的模型推理 API 服务默认具备极致弹性伸缩(缩零能力)、GPU 虚拟化(最小 1GB 显存粒度)、异步调用能力、按用付费、闲置计费等能力,这些能力帮助算法工程师大大加快了魔搭开源模型投入生产的生命周期。
批处理系统:Batch批量计算与云原生Serverless Argo Workflows
本文对比了Batch批量计算与Serverless Argo Workflows在容器化批处理任务中的应用,分析了两者在任务定义、依赖关系、规模并发、高级编排、可移植性等方面的异同,帮助技术决策者根据自身需求选择合适的平台。
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2月前
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语义分割笔记(三):通过opencv对mask图片来画分割对象的外接椭圆
这篇文章介绍了如何使用OpenCV库通过mask图像绘制分割对象的外接椭圆。首先,需要加载mask图像,然后使用`cv2.findContours()`寻找轮廓,接着用`cv2.fitEllipse()`拟合外接椭圆,最后用`cv2.ellipse()`绘制椭圆。文章提供了详细的代码示例,展示了从读取图像到显示结果的完整过程。
利用云函数实现后端服务的无服务器化
【10月更文挑战第7天】本文介绍了无服务器架构中的核心组件——云函数,探讨了其概念、优势及应用。云函数使开发者能在无需管理服务器的情况下运行代码,具备自动扩展、成本效益、快速迭代和聚焦业务逻辑等优势。文章还详细说明了实施云函数的步骤,并分享了实战技巧,旨在帮助读者更好地理解和应用这一技术。
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2月前
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解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
在实际业务中,网站因消息堆积和高流量脉冲导致系统故障。为解决这些问题,云消息队列 RabbitMQ 版提供高性能的消息处理和海量消息堆积能力,确保系统在流量高峰时仍能稳定运行。迁移前需进行技术能力和成本效益评估,包括功能、性能、限制值及费用等方面。迁移步骤包括元数据迁移、创建用户、网络打通和数据迁移。
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2月前
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Python学习四:流程控制语句(if-else、while、for),高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作
这篇文章主要介绍了Python中的流程控制语句(包括if-else、while、for循环)和高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作。
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