阿里云MaxCompute网站用户访问数据分析从零到实战：完整技术指南
本文系统讲解如何利用阿里云MaxCompute对网站用户访问日志进行全链路数据分析。从环境准备、数据集成入手，详细拆解ODS原始日志表、DWD明细日志表、DWS汇总表到ADS用户画像表的四层数仓建模过程。提供PV/UV统计、漏斗转化分析、用户留存计算、地域分布分析等核心场景的完整SQL代码，并深入讲解数据倾斜调优、长周期指标优化、分区设计等性能最佳实践。同时涵盖DataWorks调度配置、数据质量监控以及Quick BI可视化展示的完整操作路径，帮助数据开发工程师和数据分析师快速搭建网站用户行为分析平台。
Spark AI基本概念
时隔这么多年，已集合软件工程之大成（也有很多未涉及的），我们重新回归Spark 这次我们研究Spark AI技术。
现代艺术--"软件工程"
时隔多年，在无数的夜以继日的实战中，我正式将《软件工程》定义为：《计算机工程与架构技术》，目前更新到V1.4版本。
阿里云服务器ECS实例规格选购指南：性能、价格与适用场景解析与选择参考
本文是一份阿里云ECS实例规格选购指南，从四个维度帮助用户做出最优决策。首先，详细解析了通用型、计算型、内存型、大数据型、本地SSD型等七大主流规格族的核心特点与适用场景；其次，针对Web服务、数据库、容器及AI推理等常见业务场景，给出了精准的规格推荐；再次，从计费模式、优惠活动和长期成本角度，提供了成本控制建议，并深度剖析了经济型e实例、通用算力型u2i、计算型c9i等热门规格的性价比优势。
推荐系统中的主要陷阱
本文剖析推荐系统六大核心陷阱：线上线下特征/数据不一致、评估指标失真、探索与利用两难、算法精准度与体验矛盾、工程实现漏洞（代码/特征穿越/收敛问题），以及目标模糊的系统性挑战。附阿里PAI-Rec等实战工具方案。（239字）
阿里云Qwen3.7-Max的模型能力、模型表现、适用场景，最新5折起等优惠活动介绍
Qwen3.7-Max是阿里云面向智能体时代的旗舰大模型，在推理、代码生成、多语言理解及长周期自主执行等方面全面升级，已接入百炼平台和MaxCompute等产品，适用于企业办公、电商营销、创意媒体、数据分析等多元场景。当前阿里云推出多重优惠：推理服务后付费限时5折，Token Plan团队版Credits消耗减半等活动，大幅降低用户AI应用落地门槛。
