数据迁移怎么做？有哪些常见的数据迁移方法？
本文详解企业数据迁移的完整流程与实战方法：从前期准备（目标界定、源/目标端梳理、数据清洗、方案设计）到迁移实施（全量/增量/混合迁移、离线/在线/物理迁移），再到后期验证（一致性校验、业务测试、性能评估、平稳割接）。强调迁移是业务发展的必然选择，非简单“搬数据”。附赠数字化资料包及FineDataLink工具推荐。
MaxCompute SQL AI 实践
MaxCompute SQL AI让开发者用熟悉SELECT语句即可调用大模型，实现语义理解、内容生成与智能转换，无需切换环境或学习新框架。支持DataWorks与MC客户端，现开放免费试用！
Spark SQL练习2-电商用户行为分析
“**商城”电商平台需基于用户行为数据开展深度分析：一是计算用户活跃度趋势（含活跃天数、变化率及四类用户分层）；二是构建RFM价值分层模型，量化R/F/M得分并划分高价值、潜力等四类用户；三是识别流失风险用户，分析其浏览时长变化与偏好品类。支撑精细化运营与精准营销。
