《深度洞察：Hadoop生态系统与SQL的奇妙联动》
Hadoop生态系统如同一座工业城市，包含HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，协同处理海量数据。SQL作为经典数据语言，在Hadoop中通过Hive等工具发挥重要作用，降低使用门槛、提升查询效率，并助力数据集成与治理。二者的结合推动了大数据技术发展，未来将在AI、物联网等领域展现更大潜力，持续优化数据处理与分析能力，为科学决策提供有力支持。
《深度剖析Spark SQL：与传统SQL的异同》
Spark SQL是Apache Spark生态系统中用于处理结构化数据的组件，作为大数据时代的SQL利器，它在继承传统SQL语法和逻辑思维的基础上，重新定义了数据处理的效率与灵活性。相比传统SQL，Spark SQL支持分布式计算、内存处理及多种数据源，可高效应对PB级数据挑战。其核心概念DataFrame提供优化查询能力，使数据分析更便捷。两者虽有联系，但在处理规模、计算模式和优化策略上差异显著，共同满足不同场景下的数据需求。
Flink Shuffle 技术演进之路
本文由阿里云智能Flink团队郭伟杰与哔哩哔哩蒋晓峰在Flink Forward Asia 2024上的分享整理而成，聚焦Flink Shuffle技术的演进与未来规划。内容涵盖低延迟的Pipelined Shuffle、高吞吐的Blocking Shuffle、流批一体的Hybrid Shuffle三大模式及其应用场景，并探讨了Flink与Apache Celeborn的整合、性能优化及长期发展路线图。通过Hybrid Shuffle等创新技术，Flink实现了资源调度灵活性与高性能的平衡，为流批一体化计算提供了强大支持。未来，社区将进一步优化Shuffle机制，提升系统智能化与易用性。
2025年5大主流报表工具，哪款最适合你？
在中国企业的信息化建设中，报表是数据展示和业务决策的重要工具。然而，由于中国企业的特殊业务需求（如多层表头、复杂交叉报表、多源分片、动态扩展等），传统的国际报表工具往往难以满足需求。催生了专门针对中国式复杂报表的解决方案。下面带着大家一起看看2025年5大主流报表工具。
百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享
百观科技为应对海量复杂数据处理的算力与成本挑战，基于阿里云 EMR 构建数据湖。EMR 依托高可用的 OSS 存储、开箱即用的 Hadoop/Spark/Iceberg 等开源技术生态及弹性调度，实现数据接入、清洗、聚合与分析全流程。通过 DLF 与 Iceberg 的优化、阶梯式弹性调度（资源利用率提升至70%）及倚天 ARM 机型搭配 EMR Trino 方案，兼顾性能与成本，支撑数据分析需求，降低算力成本。
阿里云服务器实例规格选择参考：如何根据业务场景选择适合自己的实例规格
在我们购买阿里云服务器的时候，阿里云提供了众多的云服务器实例规格，满足了不同行业、不同业务场景的多样化需求。然而，面对众多的实例选择，如何根据自身的业务特性，挑选出最合适的云服务器实例规格，成为了众多用户，尤其是新手用户比较关心的问题。本文旨在通过深入剖析阿里云服务器的各类实例规格，结合具体的业务场景，为您提供一份详尽的实例规格选择指南，以供参考和选择。
《深入了解Hive SQL：与传统SQL的差异探秘》
Hive SQL是基于Hadoop的大数据查询语言，用于处理存储在HDFS中的海量数据。它将SQL-like查询翻译为MapReduce任务，在大数据分析领域表现出色。与传统SQL相比，Hive SQL适用于分布式存储和大规模并行处理，支持复杂数据类型（如数组、结构体），但在事务支持和实时性上较弱。传统SQL更适合小规模、结构化数据及高频更新场景，而Hive SQL则专注于离线批量数据分析，广泛应用于用户行为分析、风险评估等场景。两者各有优势，满足不同业务需求，共同推动数据处理技术发展。
【重磅发布】AllData数据中台核心功能：湖仓平台中心
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
阿里云服务器实例经济型e、通用算力型u1、计算型c8i、通用型g8i、内存型r8i详解与选择策略
在阿里云现在的活动中，可选的云服务器实例规格主要有经济型e、通用算力型u1、计算型c8i、通用型g8i、内存型r8i实例，虽然阿里云在活动中提供了多种不同规格的云服务器实例，以满足不同用户和应用场景的需求。但是有的用户并不清楚他们的性能如何，应该如何选择。本文将详细介绍阿里云服务器中的经济型e、通用算力型u1、计算型c8i、通用型g8i、内存型r8i实例的性能、适用场景及选择参考，帮助用户根据自身需求做出更加精准的选择。