信息化≠数字化，盘点二者的主要区别
信息化重在“流程线上化”，提升效率；数字化则以数据驱动，重塑业务模式与价值。前者让流程更规范，后者用数据创造新可能，二者承前启后，共同推动企业转型升级。
创建去中心化应用的完整开发路线图
本文介绍去中心化应用开发的落地路径法，围绕智能合约开发步骤与应用路线图，提供从需求到上线的可执行、可复制操作框架。通过成果定义、MVP清单、分步模板六大环节，结合实操案例与文档模板，助力开发者高效交付并持续迭代。
RUM性能优化之图片加载
本文探讨如何利用真实用户监控（RUM）优化图片加载性能。通过RUM数据识别慢页面中的图片瓶颈，结合懒加载、预加载、压缩、格式选择与CDN加速等策略，精准提升页面加载速度与用户体验，实现以数据驱动的持续优化。
业务观测：从定义到场景化分析
Databuff业务观测功能通过定义业务事件、构建场景模型，实现对关键流程的可视化监控。支持按服务或接口粒度关联请求，创建多事件串联的业务场景，并通过场景地图实时展示各环节状态与指标，助力企业精准识别瓶颈、优化用户体验。
RUM实践-最大内容绘制（LCP）优化
LCP（最大内容绘制）衡量用户首次看到页面主内容的时间，理想值低于2.5秒。通过RUM工具收集数据，优化服务器响应、减少阻塞资源、图片压缩与预加载等手段，可有效提升LCP，改善用户体验。
RUM实践-累计布局偏移（CLS）的探索
本文介绍网页性能关键指标——累计布局偏移（CLS），解析其对用户体验与SEO的影响，并分享如何通过DATABUFF的RUM工具监控CLS数据，结合图像尺寸预留、字体优化、资源预加载等策略，有效提升页面视觉稳定性与访问体验。
《服务治理》容错机制详解与实践
容错机制是分布式系统的核心，通过熔断、重试、降级等策略，在部分组件故障时保障系统可用性。本文系统介绍了Resilience4j实战、智能决策、监控告警及生产最佳实践，助力构建高韧性应用。
《服务治理》流量治理：服务降级详解与实践
服务降级是在系统压力下通过关闭非核心功能或简化流程，保障核心业务可用性的容错策略。本文详解其与熔断的区别、分类（主动/自动、功能/数据/流程）、多级策略设计及Resilience4j实战，并强调监控、演练与智能决策的重要性，助力提升系统稳定性与高可用能力。
《服务治理》服务监控与可观测性详解与实践
本文系统阐述了现代可观测性体系的构建，涵盖指标、日志、追踪三大支柱，结合Micrometer、OpenTelemetry等技术实践，实现从监控到主动洞察的演进，提升系统稳定性与运维效率。
如何基于 AI 打造业务智能化售后，提升服务效率与体验
在竞争激烈的市场中，售后服务已成为品牌形象的关键。KoalaQA 是一款AI驱动的开源智能售后平台，支持快速部署，三步实现知识导入、智能问答与持续优化，助力企业降本增效，提升客户满意度，迈向零接触解决（ZCR）目标。