AI Coding实践：CodeFuse + prompt 从系分到代码
在蚂蚁国际信贷业务系统建设过程中，技术团队始终面临双重考验：一方面需应对日益加速的需求迭代周期，满足严苛的代码质量规范与金融安全合规要求；另一方面，跨地域研发团队的协同效率与代码标准统一性，在传统开发模式下逐渐显现瓶颈。为突破效率制约、提升交付质量，我们积极探索人工智能辅助代码生成技术（AI Coding）的应用实践。本文基于蚂蚁国际信贷技术团队近期的实际项目经验，梳理AI辅助开发在金融级系统快速迭代场景中的实施要点并分享阶段性实践心得。
《3D可交互道具开发痛点解决：轻量化建模与解耦式逻辑实践》
本文围绕古风开放世界3D可交互道具开发，聚焦“视觉精度”与“性能消耗”的矛盾，分享轻量化建模与解耦式逻辑集成的实践方案。作者针对陶罐、木箱等道具，通过“结构分层优化+贴图智能复用+LOD动态适配”实现轻量化，将移动端单场景道具内存占用降至80MB以下；采用“模型渲染+交互触发+状态管理”组件化架构解耦逻辑，道具迭代效率提升60%；结合差异化碰撞体设计、跨平台动态适配优化性能与体验，解决加载延迟、闪退等问题。最终形成可复用开发规范，为开放世界可交互元素开发提供参考，助力平衡视觉表现、运行性能与开发效率。
开源嵌入模型对比：让你的RAG检索又快又准
嵌入是RAG系统的核心，将文本转化为语义向量，实现基于含义的检索。本文详解嵌入原理、关键参数及主流开源模型，助你根据分块大小、语言需求和性能约束，选择最合适的嵌入方案，提升RAG效果。
