阿里高可用架构建设实践经验
随着业务在线化互联网化的高速发展，企业对核心业务系统的稳定性、可靠性、有效性、业务连续性等有了更高的要求。采用高可用系统架构支持重要系统、为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。
阿里创新自动化测试工具平台--Doom
阿里内部诞生一了个依赖真实流量用于自动回归的自动化测试平台，通过创新的自动mock机制不仅支持读接口的回归验证，同时支持了写接口验证，在内部产生了极大价值，有价值的东西就应该分享，目前该工具已经作为云服务对外开放。
准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的？
我们可以创建一个能够对交通标志进行分类的模型，并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中，我将演示如何创建一个深度学习架构，这个架构在交通标志测试集上的识别准确率达到了98％。
