测试技术

首页 标签 测试技术
# 测试技术 #
关注
73853内容
|
1月前
|
大模型分布式推理:张量并行与流水线并行技术
本文深入探讨大语言模型分布式推理的核心技术——张量并行与流水线并行。通过分析单GPU内存限制下的模型部署挑战,详细解析张量并行的矩阵分片策略、流水线并行的阶段划分机制,以及二者的混合并行架构。文章包含完整的分布式推理框架实现、通信优化策略和性能调优指南,为千亿参数大模型的分布式部署提供全面解决方案。
Cypress 插件实战:让测试更稳定,不再“偶尔掉链子”
本文分享如何通过自定义Cypress插件解决测试不稳定的痛点。插件可实现智能等待、数据预处理等能力,替代传统硬性等待,有效减少偶发性失败,提升测试效率和可维护性。文内包含具体实现方法与最佳实践。
面试性能测试总被刷?学员真实遇到的高频问题全解析!
面试常被性能测试题难住?其实考的不是工具,而是分析思维。从脚本编写到瓶颈定位,企业更看重系统理解与实战能力。本文拆解高频面试题,揭示背后考察逻辑,并通过真实项目训练,帮你构建性能测试完整知识体系,实现从“会操作”到“能解决问题”的跨越。
|
1月前
|
企业期望技术持续领先,应该在研发体系还是在创新方法上发力?(法思诺创新)
法思诺创新学院指出:持续技术领先需“土壤”与“种子”协同——研发体系是创新土壤,TRIZ等方法是突破之种。华为IPD整合TRIZ实践证明,唯有体系与方法双轮驱动,方能实现创新的广度与深度平衡,穿越周期,决胜未来。(238字)
|
1月前
| |
构建AI智能体:二、DeepSeek的Ollama部署FastAPI封装调用
本文介绍如何通过Ollama本地部署DeepSeek大模型,结合FastAPI实现API接口调用。涵盖Ollama安装、路径迁移、模型下载运行及REST API封装全过程,助力快速构建可扩展的AI应用服务。
|
1月前
|
HNSW算法实战:用分层图索引替换k-NN暴力搜索
HNSW是一种高效向量检索算法,通过分层图结构实现近似最近邻的对数时间搜索,显著降低查询延迟。相比暴力搜索,它在保持高召回率的同时,将性能提升数十倍,广泛应用于大规模RAG系统。
交易所开发核心架构拆解与流程图
本文系统解析交易所架构核心要素,从接入层到清算结算,结合系统流程图拆解各模块职责与协作机制。深入剖析撮合引擎、账本设计与风控逻辑,建立性能、可用性、安全性等多维评估标准,并提供可落地的流程图绘制、压测优化与进阶学习路径,助力构建高效、安全、可扩展的交易系统。(238字)
|
1月前
|
AI写的代码为何金玉其外败絮其中
本文分析AI编码看着好看其实很烂的现象、原因,探索行之有效的的解决方案。并从理论上延伸到如何更好的与AI协作的方式上。
Apipost智能搜索:只需用业务语言描述需求,就能精准定位目标接口,API 搜索的下一代形态!
在大型项目中,API 数量庞大、命名不一,导致“找接口”耗时费力。传统工具依赖关键词搜索,难以应对语义模糊或命名不规范的场景。Apipost AI 智能搜索功能,支持自然语言查询,如“和用户登录有关的接口”,系统可理解语义并精准匹配目标接口。无论是新人上手、模糊查找还是批量定位,都能大幅提升检索效率,降低协作成本。从关键词到语义理解,智能搜索让开发者少花时间找接口,多专注核心开发,真正实现高效协作。
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文系统阐述了天猫技术团队在AI赋能测试领域的深度实践与探索,讲述了智能测试用例生成的落地路径。
免费试用