黄仁勋口中的 Harness 到底是什么？
Harness是Agent系统的“中枢神经”，整合模型、提示词、知识、工具、记忆与权限，让AI从“会回答”升级为“能执行、可校验、自迭代”。企业AI竞争力正从模型转向Harness构建能力。
仅仅加了一句Prompt，AI生成的性能测试脚本竟然零报错跑通
本文揭秘AI写性能测试脚本总报错的根源：非AI不强，而是Prompt缺乏工程约束。通过添加结构化技术规范（如环境变量、数据源、断言规则等），可让AI一次生成即用级Locust脚本。核心在于将隐性测试经验转化为AI可执行的显性规则，助力团队共建“AI能读懂的工程字典”。
当AI学会自己“探索性测试”，纯手工点点点的QA还能活多久？
本文探讨AI时代测试工程师的生存危机与转型机遇：当AI不仅能生成用例，更能自主探索、发现未知缺陷，手工测试正被“绕过”而非简单替代。文章剖析AI探索性测试的三层架构、真实效能对比，并指出测试人的新定位——从执行者转向策略设计者与AI教练。核心能力不再是“点点点”，而是定义风险、校准AI、沉淀测试知识。
挥别20年“幽灵”：Linux 7.2 移除 UDP-Lite 释放 10%
在 Linux 内核的演进史中，Linus Torvalds 曾定下过一条铁律：“永不破坏用户空间”。然而，在 Linux 7.2 的开发周期中，内核团队罕见地打破了这一原则，正式将沉睡了 20 年的 UDP-Lite 协议从网络栈中彻底移除。这一看似“破坏兼容性”的果断举措，不仅清理了约 2500 行陈年代码，更直接让常规 UDP 的包转发性能飙升了 10%。
前台服务适配与线上排查：通知权限、启动限制和任务保活
本文详解前台服务的合规实现：涵盖通知权限适配、后台启动限制规避、多版本系统兼容及线上问题排查方法，强调按场景选型（如导航/播放用前台服务，同步用WorkManager），避免滥用保活，助你构建稳定长任务能力。
