公众号:matlabworld。从事人工智能，机器学习，机器视觉，图像处理，信号通信等工作，熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
**YOLOv2算法在MATLAB2022a中实现人脸检测：** 展示6个检测结果图，利用Darknet-19进行特征提取，网络每个网格预测BBox，包含中心偏移、尺寸、置信度和类别概率。多任务损失函数结合定位、置信度和分类误差。程序加载预训练模型，遍历图像，对检测到的人脸以0.15阈值画出边界框并显示。
该文档介绍了在一个FPGA项目中使用HSV色彩模型提取图像深度信息的过程。通过将RGB图像转换为HSV，然后利用明度与深度的非线性映射估计深度。软件版本为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。算法在MATLAB中进行了对比测试，并在FPGA上实现了优化，包括流水线并行处理和查找表技术。提供的Verilog代码段展示了RGB到灰度的转换。实验结果和核心程序的图片未显示。
该内容描述了一个使用CNN-LSTM-Attention模型优化时间序列预测的过程。在优化前后，算法的预测效果有明显提升，软件版本为matlab2022a。理论部分介绍了CNN用于特征提取，LSTM处理序列依赖，Attention关注重要信息，以及遗传算法（GA）优化超参数。提供的核心代码展示了GA的优化迭代和模型训练，以及预测结果的可视化比较。
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述，包括算法的运行效果图和所使用的软件版本（matlab2022a, vivado2019.2）。算法分为肤色分割和中值滤波两步，其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义，中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码，用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终，检测结果输出到"hand.txt"文件。
这是一个关于使用深度学习进行指纹识别的算法概述。在matlab2022a环境下，通过预处理指纹图像（灰度化、二值化等）并利用卷积神经网络（CNN）提取特征。CNN架构包含卷积、池化、归一化和全连接层。特征向量通过余弦相似度计算匹配，训练时采用triplet loss优化。部分核心代码展示了加载预训练模型进行测试集分类预测并计算准确率的过程。
本文介绍了使用Harris角点检测算法构建室内三维全景图的过程。在matlab2022a环境下，通过检测、匹配特征点并进行图像拼接，实现全景图的创建。算法涉及图像梯度计算、协方差矩阵、响应函数及非极大值抑制。示例代码展示了读取图像、调整大小并应用角点检测函数进行图像混合的步骤。最后，通过图像子区显示验证了拼接效果。
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于FPGA的二维DCT变换和逆变换verilog实现,包含testbench
基于CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
基于Harris角点的室内三维全景图拼接算法matlab仿真
基于深度学习的红肉新鲜过期判决系统matlab仿真
基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真
基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤，使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取，利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理（如噪声、旋转、剪切等攻击）以及水印的逆置乱和提取过程。最后，计算并保存了比特率，用于评估水印的稳健性。
基于四叉树的图像分割算法matlab仿真
基于最小二乘正弦拟合算法的信号校正matlab仿真,校正幅度,频率以及时钟误差,输出SNDR,SFDR,ENOB指标
基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
基于EKF扩展卡尔曼滤波的传感器网络目标跟踪matlab仿真
基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真
基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于小波多普勒变换的回波信号检测matlab仿真
基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench
基于FPGA的9/7整数小波变换和逆变换verilog实现,包含testbench
基于Harris角点的多视角图像全景拼接算法matlab仿真
基于局部信息提取的人脸标志检测算法matlab仿真
通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真
该内容展示了FPGA实现图像累积直方图的算法。使用Vivado2019.2和matlab2022a，通过FPGA的并行处理能力优化图像处理。算法基于像素值累加分布，计算图像中像素值小于等于特定值的像素个数。核心代码为`test_image`模块，读取二进制图像文件并传递给`im_hist`单元，生成直方图和累积直方图。
基于Mamdani模糊神经网络的调速控制系统simulink建模与仿真
基于包围盒算法的三维点云数据压缩和曲面重建matlab仿真
基于双目RGB图像和图像深度信息的三维室内场景建模matlab仿真
基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真
基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真
基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真
基于FPGA的图像RGB转CIE-Lab实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
基于FPGA的图像Robert变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
基于EMD的滚动轴承故障诊断算法matlab仿真
基于NIQE算法的图像无参考质量评价算法matlab仿真
时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用
基于googlenet深度学习网络的中药材种类识别算法matlab仿真
该内容是关于使用Volterra级数和判决反馈均衡器（DFE）改进可见光通信（VLC）系统的一段描述。展示了算法在matlab2022a中的应用，包括Volterra级数的非线性系统模型和DFE的结构，用于抵消非线性失真和码间干扰。还给出了部分核心MATLAB代码，涉及信号调制、滤波、噪声处理和均衡器权重计算等步骤。
基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真
基于yolov2网络的人脸识别系统matlab仿真,包括识别正脸,侧脸等
基于yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真
该内容是关于推荐系统和算法的描述。使用Matlab2022a执行的算法生成了推荐商品ID列表，显示了协同过滤在个性化推荐中的应用。用户兴趣模型通过获取用户信息并建立数学模型来提高推荐性能。程序片段展示了遗传算法(GA)的迭代过程，确定支持度阈值，并基于关联规则生成推荐商品ID。最终结果是推荐的商品ID列表，显示了算法的收敛和支持值。
基于遗传优化的多属性判决5G-Wifi网络切换算法matlab仿真
基于LDPC编译码和FP-MAP球形检测算法的协作MIMO系统误码率matlab仿真
基于DCT变换的图像压缩解压缩算法matlab仿真
基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码
发表了文章
2025-10-06
发表了文章
2025-09-21
发表了文章
2025-09-17
发表了文章
2025-09-05
发表了文章
2025-08-22
发表了文章
2025-08-06
发表了文章
2025-07-18
发表了文章
2025-07-13
发表了文章
2025-07-11
发表了文章
2025-06-25
发表了文章
2025-06-23
发表了文章
2025-06-16
发表了文章
2025-06-16
发表了文章
2025-06-15
发表了文章
2025-06-12
发表了文章
2025-06-11
发表了文章
2025-06-10
发表了文章
2025-06-09
发表了文章
2025-06-08
发表了文章
2025-06-06
