基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

简介: 基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览

7792a2945fee1fd590bc06beb0f1cb29_82780907_202403022019570015876240_Expires=1709382597&Signature=HjVCGIOH%2Bvn0MQIoQua3tMEsKfs%3D&domain=8.jpeg
e9419a71ee071b6e86f8c5ced57a22af_82780907_202403022019570108586686_Expires=1709382597&Signature=SMdjMpvbEi27KT2As2QOFDfMDVM%3D&domain=8.jpeg

将FPGA数据导入matlab显示图片,效果如下:

c565fb2500069feb5f3195e701733291_82780907_202403022019160642892074_Expires=1709382556&Signature=ld5GmJMsLIf6LsdhvPZHsIoMmYE%3D&domain=8.jpeg

2.算法运行软件版本
vivado2019.2,matlab2022a

3.算法理论概述
图像插值是一种图像处理技术,用于通过已知的像素值来估计未知位置的像素值。最邻近插值(Nearest Neighbor Interpolation)是其中最简单的一种插值方法。在这种方法中,未知位置的像素值被赋予与其最邻近的已知像素相同的值。最邻近插值算法的原理非常简单。对于目标图像中的每个像素点,计算其在源图像中对应的位置。由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。

    最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。如下图所示:

ad85b2af3a252a9c849976984657187a_82780907_202403022018200005371109_Expires=1709382500&Signature=lLqsKD4yhy6jgWP5B94RwkfGqtE%3D&domain=8.png

    目标图像中的某点如果投影到原图像中的位置为点P,则此时取P最邻近点Q11,即 f ( P ) = f ( Q 11 ) f(P)=f(Q11) f(P)=f(Q11)。

   具体实现时,首先要确定目标图像的每个像素点在源图像中对应的位置,由于源图像和目标图像的分辨率可能不同,因此这个位置可能不是整数坐标。最邻近插值算法会选择距离这个位置最近的整数坐标处的像素值,作为目标像素点的值。

    在应用中,最邻近插值算法被广泛用于图像缩放等处理中。虽然其插值质量可能不如其他更复杂的插值算法,但由于其计算量小、实现简单,因此在许多实时图像处理应用中仍然被广泛使用。

4.部分核心程序

````timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2022/07/28 01:51:45
// Design Name:
// Module Name: test_image
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//
//

module test_image;

reg i_clk;
reg i_clk_4;
reg i_clk_2;

reg i_rst;
reg i_en;
reg [7:0] image_buff [0:100000];

wire [7:0] o_image;

integer fids,jj=0,dat;

//D:\FPGA_Proj\FPGAtest\codepz

initial
begin
fids = $fopen("D:\FPGA_Proj\FPGAtest\code\data.bmp","rb");
dat = $fread(image_buff,fids);
$fclose(fids);
end

initial
begin
i_clk=1;
i_clk_4=1;
i_clk_2=1;
i_rst=1;

2000;

i_rst=0;
end

always #40 i_clk=~i_clk;
always #10 i_clk_4=~i_clk_4;
always #20 i_clk_2=~i_clk_2;

reg [7:0] II0;
always@(posedge i_clk)
begin
if(i_rst)
begin
II0<=0;
jj<=0;
end
else
begin
if(jj<=66536+1078 & jj>=1079)
i_en<=1'b1;
else
i_en<=1'b0;
II0<=image_buff[jj];
jj<=jj+1;
end
end

tops tops_u(
.i_clk (i_clk),
.i_clk_4 (i_clk_4),
.i_clk_2 (i_clk_2),
.i_rst (i_rst),
.i_en (i_en),
.i_I0 (II0),
.o_image (o_image)
);

reg[19:0]cnts;
always @(posedge i_clk_4 or posedge i_rst)
begin
if(i_rst)
begin
cnts<=20'd0;
end
else begin
cnts<=cnts+20'd1;
end
end

integer fout1;
integer fout2;
initial begin
fout1 = $fopen("flager.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk_4)
begin
if(cnts <= 66514*4)
begin
$fwrite(fout1,"%d\n",o_image);
end
else
begin
$fwrite(fout1,"%d\n",0);
end

end

endmodule

```

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