1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
matlab2022a
3.算法理论概述
基于协作MIMO系统的RM编译码是无线通信领域中的一项重要技术。在协作MIMO系统中，多个天线协同工作以提供更高的数据传输速率和更好的可靠性。RM（Reed-Muller）码是其中的一种常用编码方案，具有纠错能力强和译码复杂度相对较低的优点。
Reed-Muller码 (RM码) 可依赖布尔函数(Boolean Functions)进行定义。
在RM码的译码过程中，通常有两种方法：RM硬判决译码和RM软判决译码。这两种译码方法的主要区别在于它们处理接收信号的方式。
- RM硬判决译码：
在硬判决译码中，接收到的信号经过解调后，直接进行量化，将连续的信号幅度映射为离散的符号。
随后，这些离散符号被送入RM译码器进行译码操作。
由于在硬判决过程中丢失了部分接收信号的信息，因此硬判决译码的性能通常较软判决译码差一些。
- RM软判决译码：
与硬判决译码不同，软判决译码在处理接收信号时，保留了更多的信息。
在解调后，接收到的信号不仅包含符号信息，还包含关于信号质量的置信度信息（比如信号的幅度、相位等）。
这些额外的信息被送入RM译码器，可以用于更精确地恢复原始发送的信息。
通常，软判决译码的性能要优于硬判决译码，因为它更充分地利用了接收到的信号信息。
总结来说，基于协作MIMO系统的RM编译码中，RM硬判决译码和RM软判决译码的主要区别体现在对接收信号的处理方式上。硬判决译码直接量化接收信号为离散符号，而软判决译码则保留更多信号信息，并将其用于译码过程。因此，一般而言，RM软判决译码具有更好的性能，但实现复杂度也可能相对较高。
4.部分核心程序
```while(Err <= TL)
k
Err
Num = Num + 1;
%产生数据
K = min(K1,K2);
Signal0 = round(rand(1,K));
Signal = [Signal0,zeros(1,K1-K2)];
%*****************************************************************
%RM编码
Signal_RM_S2D = func_Encode(Signal,V1);
%调制
RM_mod_S2D = modulate(mods,Signal_RM_S2D);
%过信道
RM_Noise_S2D = RM_mod_S2D + sqrt(2*N01)*randn(size(RM_mod_S2D));
%*****************************************************************
%中继部分
RM_demod_S2R = demodulate(demods,RM_Noise_S2D);
Bhat_S2R = func_Decode_ML_hard(RM_demod_S2R,r+1,m,V1,N1,K1,I1);
%RM编码
Signal_RM_S2R = func_Encode(Bhat_S2R(1:K),V2);
%调制
RM_mod_S2R = modulate(mods,Signal_RM_S2R);
%过信道
RM_Noise_S2R = RM_mod_S2R + sqrt(2*N03)*randn(size(RM_mod_S2R));
%*****************************************************************
%解调
RM_demod_S2D = demodulate(demods,[RM_Noise_S2D,RM_Noise_S2R]);
LEN = length(RM_demod_S2D);
%RM译码
Bhat_S2D1 = func_Decode_ML_hard(RM_demod_S2D(1:LEN/2),r+1,m,V1,N1,K1,I1);
Bhat_S2D2 = func_Decode_ML_hard(RM_demod_S2D(LEN/2+1:LEN),r,m,V2,N2,K2,I2);
%计算误码率
Err = Err + min([sum(xor(Bhat_S2D1(1:K),Signal0)),sum(xor(Bhat_S2D2(1:K),Signal0))]);
end
Errs(k) = Err/Num/length(Signal);
end
figure
semilogy(SNR,Errs,'b-o');
grid on;
xlabel('SNR');
ylabel('Bit error');
save r0.mat SNR Errs
```
