简简单单做算法_个人页
简简单单做算法
文章
368
问答
0
视频
0
个人介绍
公众号:matlabworld。从事人工智能，机器学习，机器视觉，图像处理，信号通信等工作，熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
擅长的技术
- Python
- 自动驾驶
- 5G
- 芯片
- 算法
- 人工智能
- 文字识别
- 机器学习/深度学习
- 编解码
- 计算机视觉
-
发表了文章 2025-07-13
基于FPGA的图像退化算法verilog实现,分别实现横向和纵向运动模糊,包括tb和MATLAB辅助验证
本项目基于FPGA实现图像运动模糊算法，包含横向与纵向模糊处理流程。使用Vivado 2019.2与MATLAB 2022A，通过一维卷积模拟点扩散函数，完成图像退化处理，并可在MATLAB中预览效果。
-
发表了文章 2025-07-11
基于EM期望最大化算法的GMM参数估计与三维数据分类系统python源码
本内容展示了基于EM算法的高斯混合模型（GMM）聚类实现，包含完整Python代码、运行效果图及理论解析。程序使用三维数据进行演示，涵盖误差计算、模型参数更新、结果可视化等关键步骤，并附有详细注释与操作视频，适合学习EM算法与GMM模型的原理及应用。
-
发表了文章 2025-06-25
人工智能算法python程序运行环境安装步骤整理
本教程详细介绍Python与AI开发环境的配置步骤，涵盖软件下载、VS2017安装、Anaconda配置、PyCharm设置及组件安装等内容，适用于Windows系统，助你快速搭建开发环境。
-
发表了文章 2025-06-11
基于GA遗传优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本内容包含基于BiLSTM与遗传算法（GA）的算法介绍及实现。算法通过MATLAB2022a/2024b运行，核心为优化BiLSTM超参数（如学习率、神经元数量），提升预测性能。LSTM解决传统RNN梯度问题，捕捉长期依赖；BiLSTM双向处理序列，融合前文后文信息，适合全局信息任务。附完整代码（含注释）、操作视频及无水印运行效果预览，适用于股票预测等场景，精度优于单向LSTM。
-
发表了文章 2025-06-09
基于mediapipe深度学习的手势数字识别系统python源码
本内容涵盖手势识别算法的相关资料，包括：1. 算法运行效果预览（无水印完整程序）；2. 软件版本与配置环境说明，提供Python运行环境安装步骤；3. 部分核心代码，完整版含中文注释及操作视频；4. 算法理论概述，详解Mediapipe框架在手势识别中的应用。Mediapipe采用模块化设计，包含Calculator Graph、Packet和Subgraph等核心组件，支持实时处理任务，广泛应用于虚拟现实、智能监控等领域。
-
发表了文章 2025-06-02
基于PSO粒子群优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容展示了一种基于粒子群优化（PSO）与时间卷积神经网络（TCN）的时间序列预测方法。通过 MATLAB2022a 实现，完整程序运行无水印，核心代码附详细中文注释及操作视频。算法利用 PSO 优化 TCN 的超参数（如卷积核大小、层数等），提升非线性时间序列预测性能。TCN 结构包含因果卷积层与残差连接，结合 LSTM 构建混合模型，经多次迭代选择最优超参数，最终实现更准确可靠的预测效果，适用于金融、气象等领域。
-
发表了文章 2025-04-17
基于FPGA的SNN脉冲神经网络之LIF神经元verilog实现,包含testbench
本项目展示了 LIF（Leaky Integrate-and-Fire）神经元算法的实现与应用，含无水印运行效果预览。基于 Vivado2019.2 开发，完整代码配有中文注释及操作视频。LIF 模型模拟生物神经元特性，通过积分输入信号并判断膜电位是否达阈值产生脉冲，相较于 Hodgkin-Huxley 模型更简化，适合大规模神经网络模拟。核心程序片段示例，助您快速上手。
-
发表了文章 2025-04-11
基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a开发，提供无水印算法运行效果预览及核心程序（含详细中文注释与操作视频）。通过结合时间卷积神经网络（TCN）和遗传算法（GA），实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征，GA优化超参数（如卷积核大小、层数等），显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程，适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。
-
发表了文章 2025-04-07
BOC调制信号matlab性能仿真分析,对比功率谱,自相关性以及抗干扰性
本内容介绍了一种基于BOC（Binary Offset Carrier）调制的算法，使用Matlab2022a实现。完整程序运行效果无水印，核心代码配有详细中文注释及操作步骤视频。理论部分阐述了BOC调制在卫星导航中的应用优势：相比BPSK调制，BOC信号功率谱主瓣更窄、自相关函数主峰更尖锐，可优化旁瓣特性以减少干扰，提高频谱利用率和同步精度，适合复杂信道环境下的信号接收与处理。
-
发表了文章 2025-03-30
基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于遗传算法优化的时间卷积神经网络（TCN）用于时间序列预测的方法。算法运行于 Matlab2022a，完整程序无水印，附带核心代码、中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接学习时间序列复杂特征，但其性能依赖超参数设置。遗传算法通过对种群迭代优化，确定最佳超参数组合，提升预测精度。此方法适用于金融、气象等领域，实现更准确可靠的未来趋势预测。
-
发表了文章 2025-03-27
基于GA遗传优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现了一种结合遗传算法（GA）优化的时间卷积神经网络（TCN）时间序列预测算法。通过GA全局搜索能力优化TCN超参数（如卷积核大小、层数等），显著提升模型性能，优于传统GA遗传优化TCN方法。项目提供完整代码（含详细中文注释）及操作视频，运行后无水印效果预览。 核心内容包括：1) 时间序列预测理论概述；2) TCN结构（因果卷积层与残差连接）；3) GA优化流程（染色体编码、适应度评估等）。最终模型在金融、气象等领域具备广泛应用价值，可实现更精准可靠的预测结果。
-
发表了文章 2025-03-20
基于WOA鲸鱼优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于CNN-LSTM-SAM网络与鲸鱼优化算法（WOA）的时间序列预测方法。算法运行于Matlab2022a，完整程序无水印并附带中文注释及操作视频。核心流程包括数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数更新，最终输出最优网络参数完成预测。CNN层提取局部特征，LSTM层捕捉长期依赖关系，自注意力机制聚焦全局特性，全连接层整合特征输出结果，适用于复杂非线性时间序列预测任务。
-
发表了文章 2025-03-18
基于LSB最低有效位的音频水印嵌入提取算法FPGA实现,包含testbench和MATLAB对比
本项目展示了一种基于FPGA的音频水印算法，采用LSB（最低有效位）技术实现版权保护与数据追踪功能。使用Vivado2019.2和Matlab2022a开发，完整代码含中文注释及操作视频。算法通过修改音频采样点的最低有效位嵌入水印，人耳难以察觉变化。然而，面对滤波或压缩等攻击时，水印提取可能受影响。该项目运行效果无水印干扰，适合实时应用场景，核心逻辑简单高效，时间复杂度低。
-
发表了文章 2025-03-14
基于yolov2和googlenet网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
本内容展示了基于深度学习的疲劳驾驶检测算法，包括算法运行效果预览（无水印）、Matlab 2022a 软件版本说明、部分核心程序（完整版含中文注释与操作视频）。理论部分详细阐述了疲劳检测原理，通过对比疲劳与正常状态下的特征差异，结合深度学习模型提取驾驶员面部特征变化。具体流程包括数据收集、预处理、模型训练与评估，使用数学公式描述损失函数和推理过程。课题基于 YOLOv2 和 GoogleNet，先用 YOLOv2 定位驾驶员面部区域，再由 GoogleNet 分析特征判断疲劳状态，提供高准确率与鲁棒性的检测方法。
-
发表了文章 2025-03-14
基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测算法matlab仿真
本内容主要介绍一种基于MobileNet深度学习网络的活体人脸识别检测技术及MQAM调制类型识别方法。完整程序运行效果无水印，需使用Matlab2022a版本。核心代码包含详细中文注释与操作视频。理论概述中提到，传统人脸识别易受非活体攻击影响，而MobileNet通过轻量化的深度可分离卷积结构，在保证准确性的同时提升检测效率。活体人脸与非活体在纹理和光照上存在显著差异，MobileNet可有效提取人脸高级特征，为无线通信领域提供先进的调制类型识别方案。
-
发表了文章 2025-03-10
基于sift变换的农田杂草匹配定位算法matlab仿真
本项目基于SIFT算法实现农田杂草精准识别与定位，运行环境为Matlab2022a。完整程序无水印，提供详细中文注释及操作视频。核心步骤包括尺度空间极值检测、关键点定位、方向分配和特征描述符生成。该算法通过特征匹配实现杂草定位，适用于现代农业中的自动化防控。
-
发表了文章 2025-03-08
基于MobileNet深度学习网络的MQAM调制类型识别matlab仿真
本项目基于Matlab2022a实现MQAM调制类型识别，使用MobileNet深度学习网络。完整程序运行效果无水印，核心代码含详细中文注释和操作视频。MQAM调制在无线通信中至关重要，MobileNet以其轻量化、高效性适合资源受限环境。通过数据预处理、网络训练与优化，确保高识别准确率并降低计算复杂度，为频谱监测、信号解调等提供支持。
-
发表了文章 2025-03-04
基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列预测算法。使用Matlab2022a开发，完整代码含中文注释及操作视频。算法结合卷积层提取局部特征、LSTM处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征，通过粒子群优化提升预测精度。适用于金融市场、气象预报等领域，提供高效准确的预测结果。
-
发表了文章 2025-03-02
基于FPGA的信号DM编解码实现,包含testbench和matlab对比仿真
本项目展示了DM编解码算法的实现与测试结果。FPGA测试结果显示为T1，Matlab仿真结果为T2。使用软件版本为Matlab 2022a和Vivado 2019.2。核心程序包含详细中文注释和操作视频。DM编解码通过比较信号样本差值进行编码，适用于音频等低频信号处理。硬件结构包括编码器（采样器、减法器、比较器）和解码器（解码器、积分器）。
-
发表了文章 2025-02-26
基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目使用MATLAB 2022a实现时间序列预测算法，完整程序无水印。核心代码包含详细中文注释和操作视频。算法基于CNN-LSTM-SAM网络，融合卷积层、LSTM层与自注意力机制，适用于金融市场、气象预报等领域。通过数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数优化等步骤，有效处理非线性时间序列，输出精准预测结果。
-
发表了文章 2025-02-24
基于机器学习的人脸识别算法matlab仿真,对比GRNN,PNN,DNN以及BP四种网络
本项目展示了人脸识别算法的运行效果（无水印），基于MATLAB2022A开发。核心程序包含详细中文注释及操作视频。理论部分介绍了广义回归神经网络（GRNN）、概率神经网络（PNN）、深度神经网络（DNN）和反向传播（BP）神经网络在人脸识别中的应用，涵盖各算法的结构特点与性能比较。
-
发表了文章 2025-02-22
基于一阶梯度的图像亚像素位移matlab仿真,带GUI界面
本项目提供图像亚像素位移估计算法，使用Matlab2022a开发。完整程序无水印运行效果佳，附带详细中文注释代码和操作视频。该算法通过一阶梯度信息和泰勒级数展开，实现比像素更精细的位置变化测量，广泛应用于医学影像、遥感图像、视频监控、精密测量等领域，显著提升图像配准和分析精度。
-
发表了文章 2025-02-20
基于Affine-Sift算法的图像配准matlab仿真
本项目展示了Affine-SIFT算法的运行效果（无水印），适用于图像配准任务，能够处理旋转、缩放、平移及仿射变换。程序基于MATLAB2022A开发，包含完整代码与操作视频。核心步骤为：先用SIFT提取特征点，再通过仿射变换实现高精度对准。
-
发表了文章 2025-02-18
基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构，结合鲸鱼优化算法（WOA）优化网络参数。核心代码含操作视频，运行效果无水印。算法通过卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征，全连接层整合输出。数据预处理后，使用WOA迭代优化，最终输出最优预测结果。
-
发表了文章 2025-02-16
基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真
本项目基于YOLOv2算法实现高效的路面裂缝检测，使用Matlab 2022a开发。完整程序运行效果无水印，核心代码配有详细中文注释及操作视频。通过深度学习技术，将目标检测转化为回归问题，直接预测裂缝位置和类别，大幅提升检测效率与准确性。适用于实时检测任务，确保道路安全维护。 简介涵盖了算法理论、数据集准备、网络训练及检测过程，采用Darknet-19卷积神经网络结构，结合随机梯度下降算法进行训练。
-
发表了文章 2025-02-14
基于FPGA的图像双线性插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
本项目展示了256×256图像通过双线性插值放大至512×512的效果，无水印展示。使用Matlab 2022a和Vivado 2019.2开发，提供完整代码及详细中文注释、操作视频。核心程序实现图像缩放，并在Matlab中验证效果。双线性插值算法通过FPGA高效实现图像缩放，确保质量。
-
发表了文章 2025-02-13
基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a，展示了时间序列预测算法的运行效果（无水印）。核心程序包含详细中文注释和操作视频。算法采用CNN-GRU-SAM网络，结合灰狼优化(GWO)，通过卷积层提取局部特征、GRU处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征，最终实现复杂非线性时间序列的高效预测。
-
发表了文章 2025-01-16
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
本项目展示了基于Retinex算法的图像去雾技术。完整程序运行效果无水印，使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释和操作步骤视频。Retinex理论由Edwin Land提出，旨在分离图像的光照和反射分量，增强图像对比度、颜色和细节，尤其在雾天条件下表现优异，有效解决图像去雾问题。
-
发表了文章 2025-01-08
基于FPGA的直接数字频率合成器verilog实现,包含testbench
本项目基于Vivado 2019.2实现DDS算法，提供完整无水印运行效果预览。DDS（直接数字频率合成器）通过数字信号处理技术生成特定频率和相位的正弦波，核心组件包括相位累加器、正弦查找表和DAC。相位累加器在每个时钟周期累加频率控制字，正弦查找表根据相位值输出幅度，DAC将数字信号转换为模拟电压。项目代码包含详细中文注释及操作视频。
-
发表了文章 2025-01-06
室内障碍物射线追踪算法matlab模拟仿真
### 简介 本项目展示了室内障碍物射线追踪算法在无线通信中的应用。通过Matlab 2022a实现，包含完整程序运行效果（无水印），支持增加发射点和室内墙壁设置。核心代码配有详细中文注释及操作视频。该算法基于几何光学原理，模拟信号在复杂室内环境中的传播路径与强度，涵盖场景建模、射线发射、传播及接收点场强计算等步骤，为无线网络规划提供重要依据。
-
发表了文章 2025-01-05
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测，采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征，GRU层处理长期依赖，自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频，运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数，最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。
-
发表了文章 2025-01-02
基于图像形态学处理和凸包分析法的指尖检测matlab仿真
本项目基于Matlab2022a实现手势识别中的指尖检测算法。测试样本展示无水印运行效果，完整代码含中文注释及操作视频。算法通过图像形态学处理和凸包检测（如Graham扫描法）来确定指尖位置，但对背景复杂度敏感，需调整参数PARA1和PARA2以优化不同手型的检测精度。
-
发表了文章 2024-12-30
基于FPGA的信号发生器verilog实现,可以输出方波,脉冲波,m序列以及正弦波,可调整输出信号频率
本项目基于Vivado2019.2实现信号发生器，可输出方波、脉冲波、m随机序列和正弦波。完整程序无水印，含详细中文注释与操作视频。FPGA技术使信号发生器精度高、稳定性强、功能多样，适用于电子工程、通信等领域。方波、脉冲波、m序列及正弦波的生成原理分别介绍，代码核心部分展示。
-
发表了文章 2024-12-28
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征，结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印，提供Matlab2022a版本代码，含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域，有效处理非线性数据，提高预测稳定性和效率。
-
发表了文章 2024-12-26
数据链中常见电磁干扰matlab仿真,对比噪声调频,线性调频,噪声,扫频,灵巧五种干扰模型
本项目展示了用于分析和模拟电磁干扰对数据链系统影响的算法。通过Matlab 2022a运行，提供无水印效果图预览。完整代码包含详细中文注释及操作视频。理论部分涵盖五种常见干扰模型：噪声调频、线性调频、噪声、扫频和灵巧干扰，详细介绍其原理并进行对比分析。灵巧干扰采用智能技术如认知无线电和机器学习，自适应调整干扰策略以优化效果。
-
发表了文章 2024-12-24
基于GRNN广义回归网络和MFCC的语音情绪识别matlab仿真,对比SVM和KNN
该语音情绪识别算法基于MATLAB 2022a开发，可识别如悲伤等情绪，置信度高达0.9559。核心程序含中文注释及操作视频。算法采用MFCC特征提取与GRNN广义回归网络，通过预加重、分帧、加窗、FFT、梅尔滤波器组、对数运算和DCT等步骤处理语音信号，实现高效的情绪分类。
-
发表了文章 2024-12-12
基于GoogleNet深度学习网络的手语识别算法matlab仿真
本项目展示了基于GoogleNet的深度学习手语识别算法，使用Matlab2022a实现。通过卷积神经网络（CNN）识别手语手势，如"How are you"、"I am fine"、"I love you"等。核心在于Inception模块，通过多尺度处理和1x1卷积减少计算量，提高效率。项目附带完整代码及操作视频。
-
发表了文章 2024-12-09
基于深度学习网络的宝石类型识别算法matlab仿真
本项目利用GoogLeNet深度学习网络进行宝石类型识别，实验包括收集多类宝石图像数据集并按7:1:2比例划分。使用Matlab2022a实现算法，提供含中文注释的完整代码及操作视频。GoogLeNet通过其独特的Inception模块，结合数据增强、学习率调整和正则化等优化手段，有效提升了宝石识别的准确性和效率。
-
发表了文章 2024-12-06
基于方块编码的图像压缩matlab仿真,带GUI界面
本项目展示了基于方块编码的图像压缩算法，包括算法运行效果、软件环境（Matlab 2022a）、核心程序及理论概述。算法通过将图像划分为固定大小的方块并进行量化、编码，实现高效压缩，适用于存储和传输大体积图像数据。
-
发表了文章 2024-12-04
数字通信中不同信道类型对通信系统性能影响matlab仿真分析,对比AWGN,BEC,BSC以及多径信道
本项目展示了数字通信系统中几种典型信道模型（AWGN、BEC、BSC及多径信道）的算法实现与分析。使用Matlab2022a开发，提供无水印运行效果预览图、部分核心代码及完整版带中文注释的源码和操作视频。通过数学公式深入解析各信道特性及其对系统性能的影响。
-
发表了文章 2024-12-02
基于贝叶斯优化CNN-GRU网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了使用MATLAB2022a实现的贝叶斯优化、CNN和GRU算法优化效果。优化前后对比显著，完整代码附带中文注释及操作视频。贝叶斯优化适用于黑盒函数，CNN用于时间序列特征提取，GRU改进了RNN的长序列处理能力。
-
发表了文章 2024-11-29
基于WOA-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
本项目利用鲸鱼优化算法（WOA）优化支持向量机（SVM）参数，针对乳腺癌早期诊断问题，通过MATLAB 2022a实现。核心代码包括参数初始化、目标函数计算、位置更新等步骤，并附有详细中文注释及操作视频。实验结果显示，WOA-SVM在提高分类精度和泛化能力方面表现出色，为乳腺癌的早期诊断提供了有效的技术支持。
-
发表了文章 2024-11-22
基于PSO-SVM的乳腺癌数据分类识别算法matlab仿真,对比BP神经网络和SVM
本项目展示了利用粒子群优化（PSO）算法优化支持向量机（SVM）参数的过程，提高了分类准确性和泛化能力。包括无水印的算法运行效果预览、Matlab2022a环境下的实现、核心代码及详细注释、操作视频，以及对PSO和SVM理论的概述。PSO-SVM结合了PSO的全局搜索能力和SVM的分类优势，特别适用于复杂数据集的分类任务，如乳腺癌诊断等。
-
发表了文章 2024-11-20
OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
本项目展示了在MATLAB 2022a环境下，通过选择映射（SLM）与相位截断星座图（PTS）技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释，附带操作步骤视频，适合研究与教学使用。
-
发表了文章 2024-11-12
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值（FCM）算法的图像分割技术。算法运行效果良好，无水印。使用MATLAB 2022a开发，提供完整代码及中文注释，附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割，适用于灰度和彩色图像，广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。
-
发表了文章 2024-11-06
基于GA-PSO-SVM算法的混沌背景下微弱信号检测matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a，展示了SVM、PSO、GA-PSO-SVM在混沌背景下微弱信号检测中的性能对比。核心程序包含详细中文注释和操作步骤视频。GA-PSO-SVM算法通过遗传算法和粒子群优化算法优化SVM参数，提高信号检测的准确性和鲁棒性，尤其适用于低信噪比环境。
-
发表了文章 2024-10-30
基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了基于贝叶斯优化（BO）的CNN-LSTM网络在数据分类中的应用。通过MATLAB 2022a实现，优化前后效果对比明显。核心代码附带中文注释和操作视频，涵盖BO、CNN、LSTM理论，特别是BO优化CNN-LSTM网络的batchsize和学习率，显著提升模型性能。
-
发表了文章 2024-10-28
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中，通过游戏理论优化动态频谱访问，提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本：Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
-
发表了文章 2024-10-25
基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了贝叶斯优化在CNN中的应用，包括优化过程、训练与识别效果对比，以及标准CNN的识别结果。使用Matlab2022a开发，提供完整代码及视频教程。贝叶斯优化通过构建代理模型指导超参数优化，显著提升模型性能，适用于复杂数据分类任务。
-
发表了文章 2024-10-23
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境，通过对比连续三帧图像的像素值变化，有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频，适合学习和研究。
暂无更多信息
-
发表了文章
2025-08-22
基于PSO粒子群优化的XGBoost时间序列预测算法matlab仿真
-
发表了文章
2025-08-06
基于GoogleNet深度学习网络和GEI步态能量提取的步态识别算法matlab仿真,数据库采用CASIA库
-
发表了文章
2025-07-18
基于OFDM的无人机中继通信链路matlab误码率仿真
-
发表了文章
2025-07-13
基于FPGA的图像退化算法verilog实现,分别实现横向和纵向运动模糊,包括tb和MATLAB辅助验证
-
发表了文章
2025-07-11
基于EM期望最大化算法的GMM参数估计与三维数据分类系统python源码
-
发表了文章
2025-06-25
人工智能算法python程序运行环境安装步骤整理
-
发表了文章
2025-06-23
基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
-
发表了文章
2025-06-16
基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量提取的步态识别算法matlab仿真,对比不同角度下的步态识别性能
-
发表了文章
2025-06-16
基于FD-MIMO技术的雷达通信一体化系统波形设计matlab模拟与仿真
-
发表了文章
2025-06-15
基于GWO灰狼优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
-
发表了文章
2025-06-12
基于WOA鲸鱼优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
-
发表了文章
2025-06-11
基于GA遗传优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
-
发表了文章
2025-06-10
基于移动自组织网的最优网关选择matlab模拟与仿真
-
发表了文章
2025-06-09
基于mediapipe深度学习的手势数字识别系统python源码
-
发表了文章
2025-06-08
基于WOA鲸鱼优化的TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
-
发表了文章
2025-06-06
基于WOA鲸鱼优化的TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
-
发表了文章
2025-06-06
基于遗传优化GRNN和Hog特征提取的交通标志识别算法matlab仿真
-
发表了文章
2025-06-06
高低频混合组网系统中基于地理位置信息的信道测量算法matlab仿真
-
发表了文章
2025-06-06
基于PSO粒子群优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
-
发表了文章
2025-06-02
基于PSO粒子群优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
滑动查看更多
暂无更多信息
暂无更多信息