基于FPGA的图像RGB转CIE-Lab实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序

简介: 基于FPGA的图像RGB转CIE-Lab实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序

1.算法运行效果图预览

212e4055977b04ad7bd2a8dab468d333_82780907_202402142202560898578605_Expires=1707919976&Signature=SXztOH2XKipv96FXnzf9qn7w2Cw%3D&domain=8.jpeg

将FPGA的结果导入到matlab,并和matlab的仿真结果进行对比:

469b8f86704c6b6b4ac9f4102a85c447_82780907_202402142203090289530442_Expires=1707919989&Signature=plttAO49M9ZsZqpoM%2BfQqGz6YgE%3D&domain=8.jpeg
06d8b657be53c9318d4753dfca500123_82780907_202402142203090367737867_Expires=1707919989&Signature=CqkP6qRNJFvBTGRafiRje1vz%2FZg%3D&domain=8.jpeg

2.算法运行软件版本
vivado2019.2

matlab2022a

3.算法理论概述
RGB和CIE-Lab是两种常用的颜色空间,它们在不同的应用领域中各有优势。RGB颜色空间主要用于显示设备,而CIE-Lab颜色空间则更适用于颜色测量和计算。因此,将RGB颜色空间转换为CIE-Lab颜色空间具有重要的应用价值。

   RGB颜色模式是一种常见的颜色表示方法,它是通过红、绿、蓝三种颜色的不同比例来表示不同的颜色。其中,红、绿、蓝三种颜色的值分别范围在0到255之间。

   CIELAB颜色模式是一种更加科学的颜色表示方法,它是基于人眼对颜色的感知来定义的。CIELAB颜色模式包括三个分量:L表示亮度,a表示绿色到红色的色差,b表示蓝色到黄色的色差。RGB到CIELAB转换可以通过以下步骤进行:

将RGB颜色模式转换为X, Y, Z三个分量的CIE XYZ颜色模式。
将CIE XYZ颜色模式转换为CIE Lab*颜色模式。
计算CIELAB颜色模式的L, a, b三个分量。
3.1RGB颜色空间
RGB颜色空间是一种基于红、绿、蓝三种基本颜色的颜色空间。在该空间中,任意一种颜色都可以由这三种基本颜色的不同强度组合而成。RGB颜色空间通常用于显示设备,如电视、计算机显示器等。

3.2CIE-Lab颜色空间
CIE-Lab颜色空间是一种基于人类视觉系统的颜色空间,由国际照明委员会(CIE)制定。在该空间中,颜色的表示与人眼的感知更加一致。CIE-Lab颜色空间由三个分量组成:L表示亮度,a表示红绿色差,b*表示黄蓝色差。

3.3RGB转CIE-Lab算法原理
RGB转CIE-Lab的转换过程可以分为两个步骤:首先将RGB颜色空间转换为XYZ颜色空间,然后将XYZ颜色空间转换为CIE-Lab颜色空间。

RGB转XYZ

RGB转XYZ的转换公式如下:

X = 0.4124R + 0.3576G + 0.1805B
Y = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B
Z = 0.0193R + 0.1192G + 0.9505B

   其中,R、G、B分别表示红、绿、蓝三个通道的颜色值,取值范围为[0,255]。X、Y、Z表示转换后的XYZ颜色空间的三个分量。

XYZ转CIE-Lab

XYZ转CIE-Lab的转换公式如下:

L = 116f(Y/Yn) - 16
a
= 500[f(X/Xn) - f(Y/Yn)]
b* = 200[f(Y/Yn) - f(Z/Zn)]

   其中,Xn、Yn、Zn表示XYZ颜色空间的参考白点的坐标值。f(t)是一个非线性函数,定义如下:

f(t) = t^(1/3) (当t>0.008856时)
= 7.787t + 16/116 (当t≤0.008856时)

在FPGA设计过程中,一般将上述公式转换为如下表达式进行处理:

fX = XT . X.^(1/3) + (~XT) . (7.787 . X + 4/29);
fY = YT .
Y.^(1/3) + (~YT) . (7.787 . Y + 4/29);
fZ = ZT . Z.^(1/3) + (~ZT) . (7.787 .* Z + 4/29);

4.部分核心程序

````timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2023/08/01
// Design Name:
// Module Name: RGB2gray
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//

module test_image;

reg i_clk;
reg i_rst;
reg [7:0] Rbuff [0:100000];
reg [7:0] Gbuff [0:100000];
reg [7:0] Bbuff [0:100000];
reg [7:0] i_Ir,i_Ig,i_Ib;
wire [7:0] o_X,o_Y,o_Z;
wire [15:0] o_L;
wire signed[15:0] o_A,o_B;
integer fids1,dat1,fids2,dat2,fids3,dat3,jj=0;

//D:\D:\FPGA_Proj\FPGAtest\code_proj
initial
begin
fids1 = $fopen("D:\FPGA_Proj\FPGAtest\code_proj\R.bmp","rb");
dat1 = $fread(Rbuff,fids1);
$fclose(fids1);
end

initial
begin
fids2 = $fopen("D:\FPGA_Proj\FPGAtest\code_proj\G.bmp","rb");
dat2 = $fread(Gbuff,fids2);
$fclose(fids2);
end

initial
begin
fids3 = $fopen("D:\FPGA_Proj\FPGAtest\code_proj\b.bmp","rb");
dat3 = $fread(Bbuff,fids3);
$fclose(fids3);
end

initial
begin
i_clk=1;
i_rst=1;

1200;

i_rst=0;
end

always #5 i_clk=~i_clk;

always@(posedge i_clk)
begin
i_Ir<=Rbuff[jj];
i_Ig<=Gbuff[jj];
i_Ib<=Bbuff[jj];
jj<=jj+1;
end

main_lab main_lab_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_image_R (i_Ir),
.i_image_G (i_Ig),
.i_image_B (i_Ib),
.o_X (o_X),
.o_Y (o_Y),
.o_Z (o_Z),
.o_L (o_L),
.o_A (o_A),
.o_B (o_B)
);

integer fout1;
initial begin
fout1 = $fopen("X.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk)
begin
if(jj<=66615)
$fwrite(fout1,"%d\n",o_X);
else
$fwrite(fout1,"%d\n",0);
end

integer fout2;
initial begin
fout2 = $fopen("Y.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk)
begin
if(jj<=66615)
$fwrite(fout2,"%d\n",o_Y);
else
$fwrite(fout2,"%d\n",0);
end

integer fout3;
initial begin
fout3 = $fopen("Z.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk)
begin
if(jj<=66615)
$fwrite(fout3,"%d\n",o_Z);
else
$fwrite(fout3,"%d\n",0);
end

integer fout4;
initial begin
fout4 = $fopen("L.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk)
begin
if(jj<=66615)
$fwrite(fout4,"%d\n",o_L);
else
$fwrite(fout4,"%d\n",0);
end

integer fout5;
initial begin
fout5 = $fopen("A.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk)
begin
if(jj<=66615)
$fwrite(fout5,"%d\n",o_A);
else
$fwrite(fout5,"%d\n",0);
end

integer fout6;
initial begin
fout6 = $fopen("B.txt","w");
end

always @ (posedge i_clk)
begin
if(jj<=66615)
$fwrite(fout6,"%d\n",o_B);
else
$fwrite(fout6,"%d\n",0);
end

endmodule

```

相关文章
|
2月前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境,通过对比连续三帧图像的像素值变化,有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频,适合学习和研究。
|
3月前
|
监控 算法 安全
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
本项目展示了基于FPGA的火焰识别算法,可在多种应用场景中实时检测火焰。通过颜色模型与边缘检测技术,结合HSV和YCbCr颜色空间,高效提取火焰特征。使用Vivado 2019.2和Matlab 2022a实现算法,并提供仿真结果与测试样本。FPGA平台充分发挥并行处理优势,实现低延迟高吞吐量的火焰检测。项目包含完整代码及操作视频说明。
|
5月前
|
异构计算
FPGA新起点V1开发板(七-语法篇)——程序框架+高级语法(选择性做笔记)
FPGA新起点V1开发板(七-语法篇)——程序框架+高级语法(选择性做笔记)
|
6月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像一维FFT变换IFFT逆变换verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
```markdown ## FPGA 仿真与 MATLAB 显示 - 图像处理的 FFT/IFFT FPGA 实现在 Vivado 2019.2 中仿真,结果通过 MATLAB 2022a 展示 - 核心代码片段:`Ddddddddddddddd` - 理论:FPGA 实现的一维 FFT/IFFT,加速数字信号处理,适用于高计算需求的图像应用,如压缩、滤波和识别 ```
|
16天前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的16QAM调制+软解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本项目基于FPGA实现了16QAM基带通信系统,包括调制、信道仿真、解调及误码率统计模块。通过Vivado2019.2仿真,设置不同SNR(如8dB、12dB),验证了软解调相较于传统16QAM系统的优越性,误码率显著降低。系统采用Verilog语言编写,详细介绍了16QAM软解调的原理及实现步骤,适用于高性能数据传输场景。
114 69
|
21天前
|
移动开发 算法 数据安全/隐私保护
基于FPGA的QPSK调制+软解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的QPSK调制解调系统,通过Vivado 2019.2进行仿真,展示了在不同信噪比(SNR=1dB, 5dB, 10dB)下的仿真效果。与普通QPSK系统相比,该系统的软解调技术显著降低了误码率。文章还详细阐述了QPSK调制的基本原理、信号采样、判决、解调及软解调的实现过程,并提供了Verilog核心程序代码。
53 26
|
27天前
|
算法 异构计算
基于FPGA的4ASK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的4-ASK调制解调系统的算法仿真效果、理论基础及Verilog核心程序。仿真在Vivado2019.2环境下进行,分别测试了SNR为20dB、15dB、10dB时的性能。理论部分概述了4-ASK的工作原理,包括调制、解调过程及其数学模型。Verilog代码实现了4-ASK调制器、加性高斯白噪声(AWGN)信道模拟、解调器及误码率计算模块。
53 8
|
1月前
|
算法 物联网 异构计算
基于FPGA的4FSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的4FSK调制解调系统的Verilog实现,包括高斯信道模块和误码率统计模块,支持不同SNR设置。系统在Vivado 2019.2上开发,展示了在不同SNR条件下的仿真结果。4FSK调制通过将输入数据转换为四个不同频率的信号来提高频带利用率和抗干扰能力,适用于无线通信和数据传输领域。文中还提供了核心Verilog代码,详细描述了调制、加噪声、解调及误码率计算的过程。
57 11
|
1月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的1024QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的1024QAM调制解调系统的仿真与实现。通过Vivado 2019.2进行仿真,分别在SNR=40dB和35dB下验证了算法效果,并将数据导入Matlab生成星座图。1024QAM调制将10比特映射到复数平面上的1024个星座点之一,适用于高数据传输速率的应用。系统包含数据接口、串并转换、星座映射、调制器、解调器等模块。Verilog核心程序实现了调制、加噪声信道和解调过程,并统计误码率。
45 1
|
2月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的64QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计与实现,包括信号生成、调制、解调和误码率测试。系统在Vivado 2019.2中进行了仿真,通过设置不同SNR值(15、20、25)验证了系统的性能,并展示了相应的星座图。核心程序使用Verilog语言编写,加入了信道噪声模块和误码率统计功能,提升了仿真效率。
56 4

热门文章

最新文章