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Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
基于MongoDB的高并发高可用政府云平台架构实践
3月12日下午在阿里巴巴西溪园区,举行了MongoDB杭州用户交流会。微软MSDN特邀讲师徐雷分享《基于MongoDB的政府云平台高并发高可用HA架构实践 》,从自身实践出发,讲述了政府云平台分层、技术栈选型、物理架构、API架构及DB数据库架构的设计思路和方法。
新功能:阿里云负载均衡SLB支持新版访问控制功能(增加黑名单)
大家好,很高兴告诉大家,阿里云负载均衡SLB已经在新加坡、澳大利亚(悉尼)、马来西亚(吉隆坡)、日本(东京)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚)、德国(法兰克福)、阿联酋(迪拜)、印度(孟买)上述地域支持新版访问控制(增加黑名单)功能。
Docker 官方出品丨Docker 最佳实践系列指南(二)
本节详细说明架构的安装过程,并提供一个核对表。它并不能替代有关文档,后者提供了更多详细信息,从各方面来讲都是权威性的。本节的目标是帮助您定义一个可重复的(最好也是自动化的)过程,用以部署、升级和扩展 Docker EE 环境。
SpringBoot使用Sharding-JDBC读写分离
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离。 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖,与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致,并且本文大致内容与上一篇文章相似,建议先查看我的另一篇在查看这篇会简单许多,传送门《SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表》。
阿里云Kubernetes实战1–集群搭建与服务暴露
前言: 考虑到公司持续集成与docker容器技术实施已有一段时间,取得了不错的效果,但对于设备运维、系统隔离、设备利用率和扩展性还有待提升,综合目前比较成熟的微服务技术,打算把现有业务迁移到K8S集群。
Kubeflow 使用指南
Kubeflow(https://github.com/kubeflow)是基于Kubernetes(https://kubernets.io,容器编排与管理服务软件)和TensorFlow(https://tensorflow.org,深度学习库)的机器学习流程工具,使用Ksonnet进行应用包的管理。
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