《服务治理》负载均衡:微服务架构的"智能调度器"
负载均衡是微服务架构中实现高可用与高性能的核心技术,通过流量分发优化资源利用、降低延迟、避免单点过载。本文系统介绍了客户端与服务端负载均衡模式,涵盖轮询、权重、最少连接等算法,并深入实战Spring Cloud LoadBalancer配置与自定义策略。同时探讨了区域感知、标签路由、响应时间感知等高级特性及监控运维方案,助力构建稳定高效的分布式系统。
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
《根治开放世界坐骑卡顿:从时钟同步到负载均衡的架构级解决方案》
本文聚焦《苍穹牧场》内测时“破碎高原”区域的坐骑移动卡顿Bug:复杂地形+高速移动+动态障碍叠加场景下,17%概率出现0.3-0.5秒卡顿瞬移,悬崖与建筑密集区触发率达40%,严重影响探索体验。排查发现核心矛盾为“物理-动画时钟不同步”:物理引擎固定步长计算,复杂地形下耗时增至18ms,动画系统动态步长10ms需播放动画,8ms时序差致模型停滞;动态建筑碰撞体进一步加剧物理负载。通过三层重构解决:建立物理-动画时钟同步机制,优化动态碰撞体加载逻辑,添加卡顿自愈平滑过渡。测试后卡顿率降至1.2%,玩家投诉从28%降至0.8%,印证开放世界流畅体验需依赖模块协同稳定性,而非单一模块性能优化。
阿里云服务器带宽怎么选?巧用负载均衡节省带宽费用技巧与注意事项参考
在选购阿里云服务器的过程中,设定合适的云服务器带宽是必不可少的一步。为了确保云服务器带宽的稳定性,用户通常会倾向于选择固定带宽,比如1Mbps、3Mbps、10Mbps或是20Mbps等规格。不过,在挑选云服务器带宽的过程中,众多用户常常会陷入一个两难的境地:怎样做才能在确保云服务器稳定运行的同时,又能够合理控制成本支出呢?本文将为大家介绍一种借助阿里云负载均衡产品来节省带宽费用的方法,以供参考借鉴。
使用 Go 和 Gin 实现高可用负载均衡代理服务器
本文基于Go语言和Gin框架,实现了一个企业级负载均衡代理服务器,支持动态路由、健康检查、会话保持等功能。具备高可用性与高性能,单节点支持100k+ QPS,延迟达亚毫秒级,并提供完整的压力测试方案与优化建议。