负载均衡算法
负载均衡常用算法包括随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希和一致性哈希。随机按概率分配请求，可加权提升性能优的服务器处理量；轮询顺序调度，加权后按权重分配请求比例；最小活跃数将请求发往负载最低的服务器，实现动态均衡；源地址哈希根据IP固定映射目标，保障会话一致性；一致性哈希通过Hash环减少节点变动对整体映射的影响，提升系统稳定性。不同场景适用不同策略。
负载均衡算法
本文介绍多种负载均衡算法：随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希，适用于不同场景。随机适合性能一致的服务器；轮询按序调用；最小活跃数动态分配请求；源地址哈希保证IP固定路由；一致性哈希减少节点变动影响。
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。涵盖适用场景、实现原理与代码示例，帮助理解如何高效分配请求，提升系统稳定性与性能。
Ribbon负载均衡
本文深入讲解Spring Cloud中Ribbon实现客户端负载均衡的原理，涵盖负载均衡概念、分类、常见算法，详解@LoadBalanced注解的作用机制，演示如何自定义策略及配置饥饿加载，并对比不同技术实现方式，帮助读者全面理解微服务负载均衡核心知识。
Ribbon负载均衡
负载均衡是高并发系统中的关键技术，通过将流量分摊至多台服务器，提升系统性能与可用性。本文详解负载均衡概念、分类（硬件/软件）、常用算法及Ribbon的实现原理，涵盖自定义策略与饥饿加载优化，帮助读者深入理解客户端负载均衡机制。
负载均衡算法
本文介绍了多种负载均衡算法：随机、加权随机、轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。适用于不同场景，如性能均等或差异服务器、需保持会话一致等，提升系统稳定性与负载能力。
负载均衡算法
本文介绍多种负载均衡算法：随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希及一致性哈希。涵盖适用场景、实现原理与优化策略，如加权随机与加权轮询，并结合代码与图示解析，适用于分布式系统流量调度设计。
