# 可观测监控 Prometheus 版 #
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Kubernetes 弹性伸缩全场景解析（三） - HPA 实践手册
在上一篇文章中，给大家介绍和剖析了 HPA 的实现原理以及演进的思路与历程。本文我们将会为大家讲解如何使用 HPA 以及一些需要注意的细节。
实践
v1 的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的，v1 版本的 HPA 只支持一种指标 —— CPU。
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蚂蚁金服轻量级监控分析系统 SOFALookout 服务端开源
SOFALookout 是蚂蚁金服在 SOFAStack 体系内研发开源的一款解决系统的度量和监控问题的轻量级中间件服务。
今天我们重磅开源 SOFALookout 服务器端，欢迎了解使用
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，拥抱GPU新姿势-v4
简介
TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应用。
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【翻译】Prometheus 2.2.0 新特性
Prometheus 2.2.0 现在(2018.3.12)已经发布，在 1 月份的 2.1.0 之后又进行了一些修正和改进。
这个版本的存储格式发生了变化，所以一旦升级到2.2.0，就不可能降级回去。
体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源
通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标
在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时，经常需要了解应用负载的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况，了解资源水位，以及设定相应的报警，避免因为GPU资源的约束引发业务风险。
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蚂蚁金服轻量级监控分析系统 SOFALookout 服务端开源
SOFA Scalable Open Financial Architecture
是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践
在 2019 年 双11 中，容器服务 ACK 支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身，也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕 双11 的生态公司。通过支撑来自全球各行各业的容器云，容器服务沉淀了支持单元化全球化架构和柔性架构的云原生应用托管中台能力，管理了超过 1W 个以上的容器集群。
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