Grafana 安装配置教程,让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程,让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介:
Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具,支持多种数据源(如Prometheus),提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用,帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板,并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化,让用户更便捷地使用中文界面。此外,还提供了导入JSON格式模板的具体步骤,方便快速搭建仪表盘。
K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
因为常规的监控都是用K8S做的,而K3S上的监控方案少之又少,如果直接用rancher上的prometheus监控,会消耗至少2G的内存,于是我们就自己做了K3S和pg数据库的监控,并且通过我们自己做的监控,可以减少一些不必要的性能开销。主要监控容器资源消耗,宿主机资源消耗,pg数据库资源消耗
🎉 WatchAlert - 开源多数据源告警引擎【运维研发必备能力】
WatchAlert 是一个开源的多数据源告警引擎,支持从 Prometheus、Elasticsearch、Kubernetes 等多种数据源获取监控数据,并根据预定义的告警规则触发告警。它具备多数据源支持、灵活的告警规则、多渠道告警通知、可扩展架构和高性能等核心特性,帮助团队更高效地监控和响应问题。项目地址:https://github.com/opsre/WatchAlert
OpenTelemetry 简析
OpenTelemetry 是 CNCF 的一个可观测性项目,旨在提供可观测性领域的标准化方案,解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题,提供与三方 vendor 无关的服务。 2021.02.10,OpenTelemetry 的 tracing spec 达到 1.0 版本 (link),基于这个里程碑,笔者对 OpenTelemetry 进行了探索,判断在可观测性领域带来的价值和发展前景。 下面给出笔者对 OpenTelemetry 的理解,抛砖引玉。由于笔者能力有限,理解不当的地方请大家指正。