Prometheus 监控系统常见技术问题大曝光！解决之道让你意想不到！
【8月更文挑战第5天】Prometheus是一款强大的监控工具，但在应用中常遇技术难题。案例一中，因配置错误导致CPU使用率数据不准，调整`metrics_path`可解决。案例二涉及告警规则不触发，修正表达式即可。案例三关于数据存储溢出，设置保留策略如`30d`能缓解。案例四是监控指标丢失，增强网络稳定性和添加重试机制有助于恢复。面对这些问题，细致排查与合理配置是关键。
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。
可观察性统一方案-SLS兼容OpenTelemetry
可观察性（Observability）本质上是指系统可以根据外部输出推断内部运行状态的过程。近年来随着云原生技术的普及，PaaS和SaaS化的程度越来越高，传统的监控系统正在朝可观察性系统的方向演进。在这背景下OpenTelemetry诞生，OpenTelemetry为我们带来了Metric、Tracing、Logging的统一标准，便于我们构建一个统一的可观察性平台。
