浅谈 Agent 开发工具链演进历程
模型带来了意识和自主性，但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商，还是提供开发工具链和运行保障的厂家，本质都是希望提升输出的可靠性，只是不同的团队基因和行业判断，提供了不同的实现路径。本文按四个阶段，通过串联一些知名的开发工具，来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。
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大模型性能的持续提升，进一步挖掘了 RAG 的潜力，RAG 将检索系统与生成模型相结合，带来诸多优势，如实时更新知识、降低成本等。点击本文，为您梳理 RAG 的基本信息，并介绍提升大模型生成结果的方法，快一起看看吧~
Zookeeper和Eureka有什么区别？
Zookeeper是CP型分布式协调服务，强调一致性与可靠性，适用于需强一致的场景；Eureka是AP型服务注册中心，注重高可用与最终一致性，更适配微服务注册发现。两者在设计哲学、性能及生态集成上各有侧重。
阿里云提供全托管 ZooKeeper
自 2010 年左右第一次引入以来，Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展，使用的场景非常广泛，基于 ZooKeeper 强一致性的特点，被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下，包括配置中心，注册中心，分布式框架下，分布式调度框架，分布式消息中间件，分布式数据中间件等。
