MongoDB 如何使用内存？为什么内存满了？
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在:
为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？
一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程，WiredTiger cache 应该如何配置？
MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？
M.
MongoDB中使用的SCRAM-SHA1认证机制
介绍
SCRAM是密码学中的一种认证机制，全称Salted Challenge Response Authentication Mechanism。
SCRAM适用于使用基于『用户名：密码』这种简单认证模型的连接协议。
SCRAM是一个抽象的机制，在其设计中需要用到一个哈希函数，这个哈希函数是
Mongodb集群搭建及spring和java连接配置记录
<p>一、基本环境：</p>
<p>mongdb3.0.5数据库</p>
<p>spring-data-mongodb-1.7.2.jar</p>
<p>mongo-java-driver-3.0.2.jar</p>
<p>linux-redhat6.3</p>
<p>tomcat7</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>二、搭建mongodb副本集：</p>
MongoDB最佳实践及性能优化(DTCC中国数据库技术大会分享PPT)
上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。
注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题，从硬件、操作系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。
MongoDB复制集同步原理解析
MongoDB副本集数据同步主要包含2个步骤
intial sync，可以理解为全量同步
replication，追同步源的oplog，可以理解为增量同步
本文是对MongoDB高
MongoDB sharding 集合不分片性能更高？
最近云上用户用户遇到一个 sharding 集群性能问题的疑惑，比较有代表性，简单分享一下
测试配置
mongos x 2、shard x 3
测试1：集合不开启分片，批量 insert 导入数据，每个 batch 100 个文档
测试2：集合开启分片，随机生成 shardKey，chunk 已...
MongoDB Secondary同步慢问题分析
MongoDB Scondary同步慢问题分析
问题背景
最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高，导致Seconary的同步无法跟上的问题（Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小），使得Secondary变成RECOVERING状态，这时需要
为什么 MongoDB 连接数被用满了？
使用 MongoDB 时，可能会遇到因为 mongod 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。mongod的最大连接数通过 net.maxIncomingConnections 指定，默认值为1000000，相当于没有限制，生产环境强烈建议根据实际需求配置，以避免客户端误用导致 mongod 负.
