什么场景应该用 MongoDB ？
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题，有近5000人关注了该话题讨论，这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结，谈谈什么场景该用 MongoDB?
很多人比较关心 MongoDB 的适用场景，也有用户在话题里分享了自己的业务场景，比如
案
MongoDB Driver：使用正确的姿势连接复制集
MongoDB复制集（Replica Set）通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠，通过自动的主备切换机制来保证服务的高可用。**但需要注意的时，连接副本集的姿势如果不对，服务高可用将不复存在。**
使用复制集时你需要知道的
MongoDB复制集里Primary节点是不固定的，当遇到复制集
MongoDB高可用集群配置的几种方案
高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。
MongoDB 存储引擎 WiredTiger 原理解析
在团队内部分享了 Wiredtiger 引擎的原理，为此画了多张图来辅助说明，对了解 Wiredtiger 应该是非常有帮助的，内容分享出来给大家。暂时没时间整理文字版，对实现原理非常感兴趣的同学，如果PPT没讲明白，可以找我私下交流。
MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗？
MongoDB oplog （类似于 MySQL binlog） 记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog 还能玩出很多花样，比如
全量备份 + 增量备份所有的 oplog，就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能
通过 oplog，除了实现到备节点的同步，也可以额外再往单独的集群同步数据（甚至是异构的数据库），实现容灾、多活等场景，比如阿里云开源的 MongoShake 就能实现基于 oplog 的增量同步。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
java连接mongodb的一个奇葩问题及奇葩解决方式
<p>昨天在eclipse中编写代码，本来连接mongodb进行各项操作都是正常的，但是有一会儿突然之间就没法连接了，还一直抱错，错误如下：</p>
<p></p>
<pre name="code" class="java">信息: Cluster created with settings {hosts=[192.168.0.4:27017], mode=SINGLE, require
MongoDB 4.2 新特性解读
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta，包含分布式事务、全文检索、Wildcard 索引等多项数据库新特性，本文尝试从技术角度解读。
MongoDB查询优化：从 10s 到 10ms
本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客）曾是Tair（阿里内部用得非常官方的KV存储系统）的核心开发，目前就职于蘑菇街。
