开源项目OpenIM单机部署生产环境异常处理及数据恢复
在生产环境中，通常会采用集群部署来保证组件和服务的高可用性。然而，在资源有限的情况下，一些开发者可能会选择在生产环境中进行单机部署（使用源码部署或docker容器）。本文将介绍在单机部署环境下如何进行数据备份、异常恢复，以及潜在的风险。
一、mongo定时数据备份
OpenIM核心数据存储在MongoDB中，因此备份MongoDB数据就能恢复大部分数据。在容器启动之前，设置mongo数据备份目录和定时任务。
数据备份
OpenIM服务的核心数据存储在MongoDB中，因此备份MongoDB数据就能恢复大部分数据。以下是备份的步骤：
修改备份目录
.env文件中修改MONGO_BACK
Java使用sql查询mongodb
通过MongoDB Atlas Data Lake或Apache Drill，可以在Java中使用SQL语法查询MongoDB数据。这两种方法都需要适当的配置和依赖库的支持。希望本文提供的示例和说明能够帮助开发者实现这一目标。
【赵渝强老师】什么是NoSQL数据库？
随着大数据技术的兴起，NoSQL数据库（Not Only SQL）得到广泛应用。它不局限于二维表结构，允许数据冗余。常见的NoSQL数据库包括Redis、MongoDB和HBase。Redis是基于内存的高性能数据库，采用单线程模型和多路复用I/O，支持高效的数据结构。MongoDB使用BSON格式存储文档，查询语言强大，类似关系型数据库。HBase基于HDFS，适合数据分析，采用列式存储，支持灵活的列族设计。视频讲解及更多内容见下文。
招行面试：高并发写，为什么不推荐关系数据？
资深架构师尼恩针对高并发场景下为何不推荐使用关系数据库进行数据写入进行了深入剖析。文章详细解释了关系数据库（如MySQL）在高并发写入时的性能瓶颈，包括存储机制和事务特性带来的开销，并对比了NoSQL数据库的优势。通过具体案例和理论分析，尼恩为读者提供了系统化的解答，帮助面试者更好地应对类似问题，提升技术实力。此外，尼恩还分享了多个高并发系统的解决方案及优化技巧，助力开发者在面试中脱颖而出。
文章链接：[原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/PKsa-7eZqXDg3tpgJKCAAw)
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【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程
在MongoDB数据更新时，WiredTiger存储引擎通过预写日志（Journal）机制先将更新写入日志文件，再通过检查点操作将日志中的操作刷新到数据文件，确保数据持久化和一致性。检查点定期创建，缩短恢复时间，并保证异常终止后可从上一个有效检查点恢复数据。视频讲解及图示详细说明了这一过程。
Node.js导入MongoDB具体操作指南
通过本文，您已经学会了如何在Node.js中导入MongoDB并执行基本的CRUD操作。Node.js与MongoDB的结合使得构建高效、可扩展的后端服务变得更加容易。通过遵循本文的步骤，您可以快速设置并运行一个强大的数据存储和处理系统。希望这篇指南能为您的开发工作提供实用的帮助。
【赵渝强老师】MongoDB文档级别的并发控制
MongoDB使用WiredTiger存储引擎在文档级别进行并发控制，允许多个写操作同时修改不同文档，但对同一文档的修改需序列化执行。引擎采用乐观锁和意向锁机制处理冲突。通过视频讲解、插入大量文档示例及使用`mongotop`和`db.serverStatus()`命令，演示了如何监控MongoDB的锁信息和读写统计，展示了数据库和集合级别的写锁情况。