通过MongoDB Atlas 实现语义搜索与 RAG——迈向AI的搜索机制
MongoDB Atlas 的向量搜索功能为语义搜索和 RAG 提供了一个高效的数据库管理平台。在这个全新的应用场景下，Atlas 的向量检索能力支持开发者实现高效的知识检索和增强型生成应用，使其在智能客服、知识问答、个性化推荐等场景中大放异彩。结合生成式模型的 RAG 应用，MongoDB Atlas 提供了从数据存储到智能生成的完整解决方案，展现出其在现代应用中的巨大潜力。希望本文能够帮助大家更好地理解 MongoDB Atlas 的语义搜索功能和 RAG 的实际应用。
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【赵渝强老师】管理MongoDB的运行
MongoDB使用`mongod`命令启动服务器。实战中，创建目录`/data/db2`存放数据文件，并通过命令`mongod --dbpath /data/db2/ --port 1234 --fork --logpath /data/db2/db2.log --directoryperdb`启动服务。登录MongoDB后可创建数据库和集合。停止MongoDB服务器有三种方式：1) 使用`db.shutdownServer()`；2) 使用`db.adminCommand({shutdown:1, force:true})`强制关闭；3) 使用操作系统的`kill -2 PID`命令。
使用 docker 快速搭建开发环境的 mongodb 服务
本指南介绍如何使用 Docker 和 Docker Compose 部署 MongoDB 和 Mongo Express。首先，通过 Docker 命令分别启动 MongoDB（镜像 `mongo:7.0.14`）和 Mongo Express（镜像 `mongo-express:1.0.2-20-alpine3.19`），并配置环境变量确保两者能正确连接。接着，提供了一个 `docker-compose.yaml` 文件示例，包含 MongoDB 数据卷、健康检查及服务依赖配置，简化多容器管理。
开源项目OpenIM单机部署生产环境异常处理及数据恢复
在生产环境中，通常会采用集群部署来保证组件和服务的高可用性。然而，在资源有限的情况下，一些开发者可能会选择在生产环境中进行单机部署（使用源码部署或docker容器）。本文将介绍在单机部署环境下如何进行数据备份、异常恢复，以及潜在的风险。
一、mongo定时数据备份
OpenIM核心数据存储在MongoDB中，因此备份MongoDB数据就能恢复大部分数据。在容器启动之前，设置mongo数据备份目录和定时任务。
数据备份
OpenIM服务的核心数据存储在MongoDB中，因此备份MongoDB数据就能恢复大部分数据。以下是备份的步骤：
修改备份目录
.env文件中修改MONGO_BACK