云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

首页 标签 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版
# 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 #
关注
5894内容
基于ReAct机制的AI Agent
当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AI Agent?当然,借助LangChain就可以。
基于Dify +Ollama+ Qwen2 完成本地 LLM 大模型应用实战
尼恩,一位拥有40年经验的老架构师,通过其丰富的行业经验和深入的技术研究,为读者提供了一套系统化、全面化的LLM大模型学习圣经。这套学习资料不仅帮助许多从业者成功转型,还助力多位工程师获得了高薪工作机会。
|
11月前
|
数据中台架构与技术体系
本文介绍了数据中台的整体架构设计,涵盖数据采集、存储、计算、服务及治理等多个层面。在数据采集层,通过实时与离线方式整合多类型数据源;存储层采用分层策略,包括原始层、清洗层、服务层和归档层,满足不同访问频率需求;计算层提供批处理、流处理、交互式分析和AI计算能力,支持多样化业务场景。数据服务层封装数据为标准化API,实现灵活调用,同时强调数据治理与安全,确保元数据管理、质量监控、权限控制及加密措施到位,助力企业构建高效、合规的数据管理体系。
adb操作命令详解及大全
1. 显示系统中全部Android平台:     android list targets 2. 显示系统中全部AVD(模拟器):     android list avd 3. 创建AVD(模拟器):     android create avd --name 名称 --target 平台编号 4.
【性能优化】使用Perfetto定位应用启动性能的瓶颈
本篇文章将会结合我个人对Perfetto的实际使用经历,讲解车载应用的启动时间是如何测量得到的,测量出启动时间后,我们又该如何找出其中的性能瓶颈。
LLM 应用可观测性:从 Trace 视角展开的探索与实践之旅
基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点,本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战,近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践,一起来了解下吧。
免费试用