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Hugo 网站优化(3)： 我用 DNS线路解析功能 给网站实现了全球加速
DNS线路解析功能 给网站实现了全球加速
基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真
本项目使用遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），目标是在访问一系列城市后返回起点的最短路径。TSP属于NP-难问题，启发式方法尤其GA在此类问题上表现出色。项目在MATLAB 2022a中实现，通过编码、初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异等步骤，最终展示适应度收敛曲线及最优路径。
全球CT影像20秒诊断，阿里云为新冠AI辅助诊断系统加速
诊断一位新冠肺炎患者，医生肉眼要阅读数百幅CT影像，花费15-20分钟时间，而通过新冠病毒AI辅助诊断系统，只需要20S。阿里云网络帮助澳门科技大学及科研团队，成功在云上部署AI辅助诊断系统，通过科技抗击疫情
Leadership：阿里云飞天洛神云网络持续演进之路
2023年云栖大会 | 云网络技术分论坛，阿里云网络产品线负责人祝顺民带来《Leadership：简单易用的智能云网络 | 阿里云网络持续演进之路》的主题演讲，以让网络更简单为核心，围绕着稳定、安全、性能、自适应弹性、深度可观测和全面自服务等6大架构设计理念，全面阐释阿里云飞天洛神云网络（洛神网络）的全新的产品服务能力升级
基于GA遗传优化算法的Okumura-Hata信道参数估计算法matlab仿真
在MATLAB 2022a中应用遗传算法进行无线通信优化，无水印仿真展示了算法性能。遗传算法源于Holland的理论，用于全局优化，常见于参数估计，如Okumura-Hata模型的传播损耗参数。该模型适用于150 MHz至1500 MHz的频段。算法流程包括选择、交叉、变异等步骤。MATLAB代码执行迭代，计算目标值，更新种群，并计算均方根误差(RMSE)以评估拟合质量。最终结果比较了优化前后的RMSE并显示了SNR估计值。
基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真
通过遗传算法优化PID控制器的Kp、Ki、Kd参数，以输出误差为目标值，迭代求得最优参数。采用MATLAB 2022a验证，利用遗传算法全局寻优特性，自动完成参数整定，适合复杂及非线性系统，有效提升控制性能。
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