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Claude Opus 4.6进入“双模式时代”:企业是否需要选择“快速模式”?
大模型成熟后,企业关注点转向效率、可控性与规模化部署。Anthropic推出Claude Opus 4.6“快速模式”,形成双结构设计。本文从企业视角解析:何时需要快速模式、是否真正降本、如何在云架构中放大价值,揭示双模式正成为高端模型工程化新标配。
阿里云全球加速GA详解:优势、功能、使用场景及常见问题解答FAQ
阿里云全球加速(GA)依托87国3400+边缘节点骨干网,解决跨国业务高延迟、丢包、抖动难题,实现“就近接入、智能调度、跨域加速”,支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS/QUIC协议,5分钟即开即用,助力企业全球化部署。
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2月前
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企业官网全球加速方案
企业官网全球加速方案,通过静态资源分离、CDN/DCDN全球分发、Vue.js多语言站点与OSS托管,实现低延迟、高可用的跨国访问体验。结合WAF安全防护、精细化监控与成本优化策略,助力企业构建高性能、易扩展、安全稳定的全球化官网平台。(238字)
。全球加速GA实战:为出海游戏业务降低延迟的架构方案
阿里云全球加速(GA)为出海游戏提供低延迟、高稳定网络方案,通过智能路由与全球70+地区边缘节点,优化TCP/UDP协议传输,解决跨境延迟高、公网不稳定难题。分层架构支持四层加速、智能调度与混合云部署,结合CDN与游戏盾,实现全球玩家流畅对战,助力打造无国界沉浸式体验。(239字)
基于遗传算法(GA)的配电网优化运行仿真
基于遗传算法(GA)的配电网优化运行仿真
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5月前
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【无人机协同】基于遗传算法GA的同构异构无人机UAV协同搜索研究(Matlab代码实现)
【无人机协同】基于遗传算法GA的同构异构无人机UAV协同搜索研究(Matlab代码实现)
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6月前
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【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)
【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)
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6月前
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【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)
【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)
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