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Nacos 发布 v0.8.0 Pre-GA版本，安全稳定上生产
服务注册和服务配置开源项目 Nacos 本周发布了 v0.8.0 Pre-GA 版本，作为开源项目生命周期中的里程碑版本之一，v0.8.0 Pre-GA版本支持登录、命名空间、Metrics监控（对接Prometheus），并可以通过 Nacos-Sync 组件实现从传统的注册中心向 Nacos 注册中心进行数据平滑迁移等特性，补齐了安全隔离、监控和服务迁移等上生产的最后一公里，以更稳定的支撑用户的生产环境。
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Nacos 发布 1.0.0 GA 版本，可大规模投入到生产环境
经过 3 个 RC 版本的社区体验之后，Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本，在架构、功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级。
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终于等到你，Percona MySQL8.0 GA版本发布
Percona 在12月21日 发布对Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社区的基础版上。Percona Server for MySQL 8.0版本中带来了许多新功能：
一、安全性和合规性：
审计日志插件：提供数据库活动的监视和日志记录。
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git branch detached from jb4.2.2_1.0.0-ga
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* git branch detached from jb4.2.2_1.0.0-ga
* 说明：
* 将Android的U-Boot拿出来，结果遇分支不存在的问题。
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
本文介绍了基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法解决旅行商问题（TSP）的方法。TSP旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径，属于NP难问题。文中详细阐述了遗传算法（GA）和粒子群优化算法（PSO）的基本原理及其在TSP中的应用，展示了如何通过编码、选择、交叉、变异及速度和位置更新等操作优化路径。算法在MATLAB2022a上实现，实验结果表明该方法能有效提高求解效率和解的质量。
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真
本文介绍了一种基于GA-PSO混合优化算法求解带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的方法。在MATLAB2022a环境下运行，通过遗传算法的全局搜索与粒子群算法的局部优化能力互补，高效寻找最优解。程序采用自然数编码策略，通过选择、交叉、变异操作及粒子速度和位置更新，不断迭代直至满足终止条件，旨在最小化总行驶距离的同时满足客户需求和车辆载重限制。
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