资源管理

首页 标签 资源管理
# 资源管理 #
关注
1811内容
Hadoop YARN资源管理-容量调度器(Yahoo!的Capacity Scheduler)
详细讲解了Hadoop YARN资源管理中的容量调度器(Yahoo!的Capacity Scheduler),包括队列和子队列的概念、Apache Hadoop的容量调度器默认队列、队列的命名规则、分层队列、容量保证、队列弹性、容量调度器的元素、集群如何分配资源、限制用户容量、限制应用程序数量、抢占申请、启用容量调度器以及队列状态管理等方面的内容。
28个大数据的高级工具汇总
文章汇总了28种大数据高级工具,并对Hadoop、Spark、Storm等关键技术进行了详细介绍,同时还提供了获取大数据集的多个资源链接。
Spark 与 MapReduce 的 Shuffle 的区别?
MapReduce 和 Spark 在 Shuffle 过程中有显著区别。MapReduce 采用两阶段模型,中间数据写入磁盘,I/O 开销大;而 Spark 使用基于内存的多阶段执行模型,支持操作合并和内存缓存,减少 I/O。Spark 的 RDD 转换优化减少了 Shuffle 次数,提升了性能。此外,Spark 通过 lineage 实现容错,资源管理更灵活,整体大数据处理效率更高。
免费试用