# 开源大数据平台 E-MapReduce #
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使用 E-MapReduce 构建云上数据湖
本篇来自于阿里巴巴E-MapReduce(简称为EMR)产品经理子关，分享云上使用E-MapReduce快速构建企业数据湖的落地方案以及客户最佳实践。
EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework
EMR团队探索并开发了SparkSQL Native Codegen框架，为SparkSQL换了引擎，新引擎带来最高4倍性能提升，为EMR再次获取世界第一立下汗马功劳。来自阿里云EMR团队的周克勇将详细介绍Native Codegen框架。
多数据源一站式入湖
通过一站式入湖，将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中，解决了企业面临的数据孤岛问题，为统一的数据分析打好了基础.
深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构【Databricks 数据洞察公开课】
从数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。
使用hadoop restful api实现对集群信息的统计
本文根据hadoop/spark的RESTful API，实现了对集群基本信息的统计功能，包括HDFS文件系统、job情况、资源队列情况的统计。这些API只提供了基础的数据，具体的统计与分析，还需要基于这些基础数据做一些简单的开发。
国内首批！阿里云云原生数据湖产品通过信通院评测认证
国内首批！得分排名第一！
云上StarRocks，极速湖仓meetup - 北京站
来自水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家，针对开源 OLAP 技术架构、 StarRocks 产品硬核技术及 EMR StarRocks 进行分享。EMR Serverless StarRocks 免费公测讲师/嘉宾简介水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家
大数据&AI实战派 第2期
《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。
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