# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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Elasticsearch架构
Elasticsearch 是最近两年异军突起的一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于Java/Lucene构建。最近研究了一下，感觉 Elasticsearch 的架构以及其开源的生态构建都有许多可借鉴之处，所以整理成文章分享下。
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ELK入门使用-与springboot集成
前言
ELK官方的中文文档写的已经挺好了，为啥还要记录本文？因为我发现，我如果不写下来，过几天就忘记了，而再次捡起来必然还要经历资料查找筛选测试的过程。虽然这个过程很有意义，但并不总是有那么多时间去做。
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Elasticsearch返回父子数据关联查询案例
在《Elasticsearch 父子关系维护和检索案例分享》一文中介绍了Elasticsearch 父子关系维护和检索的基本功能，本文接着上篇文档，分享同时返回父子数据Elasticsearch 关联查询案例。
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Elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览)
本文详细介绍了elasticsearch创建索引时可指定的参数，特别介绍了copy_to、doc_values、fielddata、index_options、position_increment_gap、ignore_malformed等详细介绍。
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【Elasticsearch 5.6.12 源码】——【1】源代码调试环境搭建
本文主要解决以下问题：
1、从何处以及如何下载Elasticsearch 5.6.12的源代码？
2、如何将源代码导入到IntelliJ IDEA中进行编辑？
3、如何在IDEA中运行并调试Elasticsearch的源代码？
利用 ELK 搭建 Docker 容器化应用日志中心
应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析
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