Elasticsearch模块功能之-索引分片分配(Index shard allocation)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

Elasticsearch模块功能之-索引分片分配(Index shard allocation)

1、分片分配

包含或者排除filters可以来控制基于节点的索引分配。filters可以在索引级别和集群级别进行设置。如下使用集群级别举例:

设定有4个节点,每个的节点指定一个属性tag(可以随意修改),并赋予特定值,比如节点1设置为node.tag:value1,节点二设置为node.tag:value2等等。创建索引时将index.routing.allocation.include.tag属性设置为value1和value2后,我们将会创建一个只部署在节点1和节点2的索引。命令如下:

[html] view plain copy

  1. curl -XPUT localhost:9200/test/_settings -d '{
  2.     "index.routing.allocation.include.tag" : "value1,value2"
  3. }'

如果不想将索引添加到上述两个节点上,可以使用index.routing.allocation.exclude.tag属性。如下:

[html] view plain copy

  1. curl -XPUT localhost:9200/test/_settings -d '{
  2.     "index.routing.allocation.exclude.tag" : "value1,value2"
  3. }'

index.routing.allocation.require.*用于指定几个规则,满足这些规则则会被分配到该节点上。

include,exclude和require的值也支持简单的通配符,比如value1*,另外,_ip,_name,_id和_host这些属于特定的属性名称,他们分别匹配节点的IP地址,名称,ID和主机名。以上的索引配置可以使用API进行实时的更新。

2、节点分片总数

index.routing.allocation.total_shards_per_node设置可以控制es节点上每个索引最大能分配的分片个数。该配置可以使用API进行动态更新。

 

3、基于磁盘的分片分配

该配置在es1.3.0后才有效)

Elasticsearch可以根据节点磁盘的使用情况来配置分片分配。该配置默认开启你,可以下面命令进行禁用:

[html] view plain copy

  1. curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '{
  2.     "transient" : {
  3.         "cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled" : false
  4.     }
  5. }'

Elasticsearch使用两个配置参数决定分片是否能存放到某个节点上。

cluster.routing.allocation.disk.watermark.low:控制磁盘使用的低水位。默认为85%,意味着如果节点磁盘使用超过85%,则ES不允许在分配新的分片。当配置具体的大小如100MB时,表示如果磁盘空间小于100MB不允许分配分片。

cluster.routing.allocation.disk.watermark.high:控制磁盘使用的高水位。默认为90%,意味着如果磁盘空间使用高于90%时,ES将尝试分配分片到其他节点。

上述两个配置可以使用API动态更新,ES每隔30s获取一次磁盘的使用信息,该值可以通过cluster.info.update.interval来设置。

原文地址http://www.bieryun.com/1903.html

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
30天前
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
50 5
|
30天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
54 3
|
12天前
|
测试技术 API 开发工具
ElasticSearch7.6.x 模板及滚动索引创建及注意事项
ElasticSearch7.6.x 模板及滚动索引创建及注意事项
30 8
|
12天前
|
JSON Java API
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
18 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
探索未来:结合机器学习功能拓展Elasticsearch应用场景
【10月更文挑战第8天】随着数据量的爆炸性增长,高效的数据存储、检索和分析变得越来越重要。Elasticsearch 作为一个分布式的搜索和分析引擎,以其强大的全文搜索能力、实时分析能力和可扩展性而闻名。近年来,随着机器学习技术的发展,将机器学习集成到 Elasticsearch 中成为了一种新的趋势,这不仅增强了 Elasticsearch 的数据分析能力,还开拓了一系列新的应用场景。
48 7
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 算法
ElasticSearch基础2——DSL查询文档,黑马旅游项目查询功能
DSL查询文档、RestClient查询文档、全文检索查询、精准查询、复合查询、地理坐标查询、分页、排序、高亮、黑马旅游案例
ElasticSearch基础2——DSL查询文档,黑马旅游项目查询功能
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
概念、ik分词器、倒排索引、索引和文档的增删改查、RestClient对索引和文档的增删改查
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
|
28天前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
96 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
3月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面