【大数据技巧】Flume采集网站日志到MaxCompute常见问题汇总

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本文列举了Flume采集网站日志到MaxCompute的一些常见问题,欢迎大家补充;

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps

本文列举了Flume采集网站日志到MaxCompute的一些常见问题,欢迎大家补充;

0598e66e3505b23d1d35e87a8770592967e24ca6

Q:找不到指定路径的文件

A:本实验要在Linux系统下运行,路径也要写在Linux下的路径

aec2f6c5756235c301a61bbd6337d5c4dac9f303


Q:找不到指定sink type的类

A:插件错误,需要用新版本的 flume插件 写新版本的 datahub

925cf9312351beeffa339a6b03c2c0e5b655fad2


Q:不能执行SinkRunner

A:插件错误,需要用新版本的 flume插件 写新版本的 datahub

3fa927d023a1c6978bd4757e316adf8af721deb4


Q:不识别Datahub  endpoint地址

A:填的 endpoint是 ecs上用的,应填写公网地址

80ddd8252fe2149f6cd92bd42f346d6234f5aca6


Q:更改endpoint地址后依旧报同样的错

A:虚拟机未能ping通外网,重新设置虚拟机,搭建桥接模式


Q:报ak有错

A:先检查ak是否被禁用,若没有不断刷新页面

47c6e9ec0e0635cb20c7ff0b9c88f14acea45c98

Q:上传数据成功后往MaxCompute归档时未成功

A:MaxCompute表的字段和Datahub topic字段大小写不一致(还要注意Flume配置文

   件中a1.sinks.k1.serializer.fieldnames的一致性)


Q:错误,找不到主类

A:不支持文件夹命名带空格,如MaxCompute Project,改为MaxCompute_Project


MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps



欢迎加入阿里云数加钉钉群讨论

35a12d1cfb9f44bb6eead5bf43e9e0ca60393eff

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3天前
|
存储 分布式计算 大数据
Flume+Hadoop:打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统(HDFS)。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统,适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程,并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时,还提供了验证步骤,确保数据成功上传。最后,补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
29 4
|
18天前
|
监控 测试技术 开发者
一行代码改进:Logtail的多行日志采集性能提升7倍的奥秘
一个有趣的现象引起了作者的注意:当启用行首正则表达式处理多行日志时,采集性能出现下降。究竟是什么因素导致了这种现象?本文将探索Logtail多行日志采集性能提升的秘密。
|
4月前
|
存储 数据采集 数据处理
【Flume拓扑揭秘】掌握Flume的四大常用结构,构建强大的日志收集系统!
【8月更文挑战第24天】Apache Flume是一个强大的工具,专为大规模日志数据的收集、聚合及传输设计。其核心架构包括源(Source)、通道(Channel)与接收器(Sink)。Flume支持多样化的拓扑结构以适应不同需求,包括单层、扇入(Fan-in)、扇出(Fan-out)及复杂多层拓扑。单层拓扑简单直观,适用于单一数据流场景;扇入结构集中处理多源头数据;扇出结构则实现数据多目的地分发;复杂多层拓扑提供高度灵活性,适合多层次数据处理。通过灵活配置,Flume能够高效构建各种规模的数据收集系统。
96 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-19 Flume Agent批量采集数据到HDFS集群 监听Hive的日志 操作则把记录写入到HDFS 方便后续分析
Hadoop-19 Flume Agent批量采集数据到HDFS集群 监听Hive的日志 操作则把记录写入到HDFS 方便后续分析
53 2
|
2月前
|
存储 数据采集 分布式计算
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
Hadoop-17 Flume 介绍与环境配置 实机云服务器测试 分布式日志信息收集 海量数据 实时采集引擎 Source Channel Sink 串行复制负载均衡
56 1
|
3月前
|
Kubernetes API Docker
跟着iLogtail学习容器运行时与K8s下日志采集方案
iLogtail 作为开源可观测数据采集器,对 Kubernetes 环境下日志采集有着非常好的支持,本文跟随 iLogtail 的脚步,了解容器运行时与 K8s 下日志数据采集原理。
|
4月前
|
存储 分布式计算 大数据
【Flume的大数据之旅】探索Flume如何成为大数据分析的得力助手,从日志收集到实时处理一网打尽!
【8月更文挑战第24天】Apache Flume是一款高效可靠的数据收集系统,专为Hadoop环境设计。它能在数据产生端与分析/存储端间搭建桥梁,适用于日志收集、数据集成、实时处理及数据备份等多种场景。通过监控不同来源的日志文件并将数据标准化后传输至Hadoop等平台,Flume支持了性能监控、数据分析等多种需求。此外,它还能与Apache Storm或Flink等实时处理框架集成,实现数据的即时分析。下面展示了一个简单的Flume配置示例,说明如何将日志数据导入HDFS进行存储。总之,Flume凭借其灵活性和强大的集成能力,在大数据处理流程中占据了重要地位。
111 3
|
4月前
|
存储 Kubernetes Java
在k8S中,容器内日志是怎么采集的?
在k8S中,容器内日志是怎么采集的?
|
7月前
|
存储 分布式计算 监控
【Flume】Flume 监听日志文件案例分析
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume 监听日志文件案例分析
|
7月前
|
存储 运维 监控
【Flume】flume 日志管理中的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】flume 日志管理中的应用

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute