免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps
概述：大数据时代，谁掌握了足够的数据，谁就有可能掌握未来，而其中的数据采集就是将来的流动资产积累。
任何规模的企业，每时每刻都在产生大量的数据，但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。而大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息，但前提是如何获取大量有价值的数据。
相信很多做过网站管理的人对网站访问日志（Access Log）应该不会陌生，现在主流的网站服务器（如apache,tomcat,ngxin等）都支持将日志数据记录到服务器的日志文件中。
网站的访问日志中记录了很多有用的信息，比如正常用户的访问足迹、恶意捣乱的足迹、用户的入站方式、出站页面等信息。对以上信息汇总分类后，可以得到更有价值的东西，比如可以得到搜索引擎的抓取频率和来访时间段、可以得到哪些页面是用户的热搜等。
下面介绍一个对中小企业客户比较适合的，低成本投入的日志采集存储方案；
对于一个比较活跃的网站来说，访问日志将会是一个海量的数据，考虑到网站日志更新频繁、和海量数据的特点，我选择了Flume + MaxCompute的采集和存储方案。
Flume
Flume是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
MaxCompute
MaxCompute原名是ODPS，是由阿里云自主研发的一款服务，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，它适用于海量数据的存储、计算，商业智能等领域。
flume能够支持多种Source和Sink插件，而我们今天要介绍的就是如何使用Apache flume的 Datahub sink插件将日志数据实时上传到Datahub上然后归档到MaxCompute表中。这样做不需要投入大量人力去对环境进行部署和维护，可以有效降低企业成本，并保障了数据安全，是一个方便高效的运行方案。
实验前您需要：
1）拥有Linux系统；
2）拥有一定的开发经验；
3）拥有阿里云官网实名认证账号，并且创建好账号Access Key；
本实验您将完成以下任务：
2）开通MaxCompute(https://www.aliyun.com/product/odps)和Datahub；
3）下载并部署Datahub Sink插件；
4）创建需要上传的本地文件；
5）创建Datahub Topic；
6）配置Flume作业配置文件；
7）启动Flume，将数据上传至Datahub；
8）配置Connector将数据归档至MaxCompute。
【17分钟视频教程】https://yq.aliyun.com/edu/lesson/play/487
【实验手册】如何实现Flume收集网站日志数据到MaxCompute.pdf
【常见问题】Flume采集网站日志到MaxCompute常见问题汇总
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