云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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向量数据库小白必关注的“扫盲贴”来啦
自从ChatGPT问世以来,大语言模型受到广泛关注。但大模型更新频率低且不擅长垂直领域知识,向量数据库恰好可以与之互补,通过Retrieval Plugin为大模型和企业私有数据构建了一座桥梁,成为数据面向大模型的切入口。不过,你真的了解向量吗?什么又是向量数据库呢?向量检索的原理又是什么呢?向量爱好者们速速上车,跟着小编一起开启“向量探索之旅”吧!
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7月前
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来自: 数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
阿里云营销引擎进阶:基于自有DMP搭建CRM精准营销平台【计算广告】
营销、获客是商业中永恒的命题,互联网营销经历的粗粒度投放,DMP用户画像选择,多媒体选择,跨屏投放等过程,现在阿里云开放了自建DMP投放功能,使企业具备了基于CRM数据、场景化等精准投放能力,尤其可以进一步解决垂直领域的精准营销难题。
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【8月更文挑战第22天】在数据库领域,阿里巴巴的Polardb与OceanBase各具特色。Polardb采用共享存储架构,分离计算与存储,适配高并发OLTP场景,如电商交易;OceanBase利用灵活的分布式架构,优化数据分布与处理,擅长OLAP分析及大规模数据管理。选择时需考量业务特性——Polardb适合事务密集型应用,而OceanBase则为数据分析提供强大支持。
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