# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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基于 Flink + Hive 构建流批一体准实时数仓
想要搭建流式链路就必须得抛弃现有的 Hive 数仓吗？并不是，借助 Flink 可以实现已有的 Hive 离线数仓准实时化。本文整理自 Apache Flink Committer、阿里巴巴技术专家李劲松的分享，文章将分析当前离线数仓实时化的难点，详解 Flink 如何解决 Hive 流批一体准实时数仓的难题，实现更高效、合理的资源配置。
小打卡基于阿里云构建企业级数仓的实践及总结
本次分享主要有4块内容，小打卡介绍，小打卡数仓场景简介，小打卡数仓选型思路以及代表性案例分享。
Hologres揭秘：高性能原生加速MaxCompute核心原理
Hologres技术揭秘系列持续更新中，本期我们将带来Hologres高性能原生加速查询MaxCompute的技术原理解析。
重磅｜阿里云发布“一站式敏捷数据仓库解决方案” 实现库仓一体数据分析能力（内含干货PPT下载）
阿里云重磅发布一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（以下简称ADB），真正实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，令企业在线数据释放最大价值。通过低代码操作，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案大幅降低了实时数仓的构建难度和数据加工门槛，同时可支撑企业各类高频、动态化的实时分析场景和需求，帮助用户破解实时数仓建设难题，加速企业数字化转型。
技术揭秘：从双11看实时数仓Hologres高可用设计与实践
本文将会从阿里巴巴双11场景出发，分析实时数仓面临的高可用挑战以及针对性设计。
数据湖统一元数据与权限
本文整理自阿里云数据湖构建与分析研发熊佳树在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
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使用 HammerDB 对 Citus 和 Postgres 进行 Benchmark，每分钟200万新订单处理测试(官方博客)
HammerDB 为您提供的用于比较基准运行的主要数字称为 NOPM（每分钟新订单数）。 HammerDB 使用 NOPM 而不是 TPS（每秒事务数），以使 HammerDB 支持的不同数据库之间的数量具有可比性。
阿里云大数据AI产品年度盘点
阿里云大数据AI产品年度盘点，涵盖2022技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据AI方面最新动态。
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【数据库选型】ClickHouse vs PostgreSQL vs TimescaleDB
在过去的一年里，我们不断听到的一个数据库是ClickHouse，这是一个由Yandex最初构建并开源的面向列的OLAP数据库。
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