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揭秘Polardb与OceanBase：从OLTP到OLAP，你的业务选对数据库了吗？热点技术对比，激发你的选择好奇心！
【8月更文挑战第22天】在数据库领域，阿里巴巴的Polardb与OceanBase各具特色。Polardb采用共享存储架构，分离计算与存储，适配高并发OLTP场景，如电商交易；OceanBase利用灵活的分布式架构，优化数据分布与处理，擅长OLAP分析及大规模数据管理。选择时需考量业务特性——Polardb适合事务密集型应用，而OceanBase则为数据分析提供强大支持。
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从Lambda架构到Kappa架构再到？浅谈未来数仓架构设计~
Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。
现代实时数仓和重要性已经越来越高，离线数仓积累的历史数据又很难被抛弃。采用新型的数仓架构，融合实时数仓和离线数仓的优点是一个值得讨论的话题。本文结合ECS的设计模式，探讨了如何设计了一套全新的混合数仓架构。
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技术解析：阿里云 AnalyticDB 如何实现全球性能第一
北京时间 2020 年 5 月 4 日，TPC 官网正式公布，阿里云自研云原生数据仓库 AnalyticDB 通过严苛的 TPC-DS 全流程测试，性能较前世界纪录提升 29%，单位成本仅为其 1/3，再次成为全球性能领先的数据仓库。本文将对 AnalyticDB 进行全面解析，详细阐述其技术架构及存储和查询技术，并对 AnalyticDB 的下一步发展做出展望。
Datahub实践——Sqllineage解析Sql实现端到端数据血缘
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基于阿里云服务的数据平台架构实践
本文主要介绍基于阿里云大数据组件服务，对企业进行大数据平台建设的架构实践。
Apache Doris 实时数据仓库的构建与技术选型方案
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浅谈MPP架构
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分库分表：中间件方案对比
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