云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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神秘的“阿里星”是一群怎么样的人
有一群人虽然是应届毕业生,但手里项目不少,经验不浅,出身名校,未来可期。属于经常出现在新闻里的“别人家的孩子”遥远而神秘。为了消除这种神秘,我们采访了一位理工科学霸。当时他加入阿里的时候,就拿到了阿里的“最强offer”—— “阿里星”。他就是阿里云数据库技术专家谢小龙。
手把手教你使用自建Hadoop访问全托管服务化HDFS(OSS-HDFS服务)
1. 服务介绍OSS-HDFS服务(JindoFS 服务)是一款云原生数据湖3.0存储产品,基于统一的元数据管理能力,在完全兼容 HDFS 文件系统接口的同时,提供充分的 POSIX 能力支持,能更好的满足大数据和 AI 领域丰富多样的数据湖计算场景。通过OSS-HDFS服务,无需对现有的 Hadoop/Spark 大数据分析应用做任何修改,通过简单的配置就可以像在原生HDFS中那样管理和访问数据
数仓建模—OneID
这个和上面的更新问题有点像,上面更新问题我们可以保证一个自然人的OneID不发生变化,但是选择问题会导致发生变化,但是这个问题是图计算中无法避免的,我们举个例子,假设我们有用户的两个ID(A_ID,C_ID),但是这两个ID 在当前是没有办法打通的,所以我们就会为这个两个ID 生成两个OneID,也就是(A_OneID,B_OneID),所以这个时候我们知道因为ID Mapping 不上,所以我们认为这两个ID 是两个人。
数仓建模—埋点设计与管理
开始之前我们先看一下我们为什么要收集埋点数据,埋点都可以做什么,埋点主要用于记录用户行为,几乎是应用必不可少的功能.埋点的作用包括但不限于
AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践
本文介绍通过 AnalyticDB PostgreSQL 版基于实时物化视图,构建流批一体的一站式实时数仓解决方案,实现一套系统、一份数据、一次写入,即可在数仓内完成实时数据源头导入到实时分析全流程。
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