阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用
对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
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hive数仓 ods层增量数据导入
根据业务需求，当表数据量超过10万条时采用增量数据导入，否则全量导入。增量导入基于`create_date`和`modify_date`字段进行，并确保时间字段已建立索引以提升查询效率。避免在索引字段上执行函数操作。创建增量表和全量表，并按日期进行分区。首次导入全量数据，后续每日新增或变更数据保存在增量表中，通过全量表与增量表的合并保持数据一致性。
云栖重磅｜从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库
阿里云瑶池在2024云栖大会上重磅发布由Data+AI驱动的多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps，通过统一、开放、多模的元数据服务实现跨环境、跨引擎、跨实例的统一治理，可支持高达40+种数据源，实现自建、他云数据源的无缝对接，助力业务决策效率提升10倍。
极速数仓ClickHouse步入云原生新纪元
极速数仓ClickHouse步入云原生新纪元，由ClickHouse核心研发团队技术总监王鹏程及长桥航行服务架构负责人刘文全主讲。内容涵盖ClickHouse的优势与应用场景、架构解析、最佳实践及未来展望。特别介绍了ClickHouse Enterprise版本在阿里云上的优化与创新，支持实时查询、高性能资源利用和丰富的SQL扩展。长桥证券分享了其基于阿里云ClickHouse构建行情服务的实践经验，展示了如何通过ClickHouse实现高效的数据存储与处理，显著降低存储成本并提升写入性能。
