云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
企业数据需求不断变化,近年来变化趋势日益明显,从数据的3V特性看:体积,速度和变化;Big Data强调数据量,PB级以上,是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和和变化,意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。
【数据泵】EXPDP导出表结构(真实案例)
【数据泵】EXPDP导出表结构(真实案例) BLOG文档结构图         因工作需要现需要把一个生产库下的元数据(表定义,索引定义,函数定义,包定义,存储过程)导出到测试库上,本来以为很简单的,可是做的过程发现很多的问题,现记录如下,希望有同样需要的朋友不要再走弯路了。
基于交互式分析搭建的典型应用场景
交互式分析经过在阿里巴巴集团近3年的沉淀,已覆盖上百个业务团队,今天小编将会从技术的角度为大家解读交互式分析的架构亮点,以及基于交互式分析架构搭建的典型应用场景介绍。
使用DTS从MySQL实时同步数据到AnalyticDB for PostgreSQL
DTS支持从MySQL将数据实时同步到AnalyticDB for PostgreSQL,用户可以很方便的搭建起MySQL到AnalyticDB for PostgreSQL的数据同步,轻松实现数据的流转和复杂查询的优化。
【RMAN】RMAN跨版本恢复(下)
【RMAN】RMAN跨版本恢复(下)--大版本异机恢复 BLOG文档结构图                     ORACLE_SID=ORA1024G 原机:  OS: RHEL Linux x86 64-bit  IP:192.168.59.130  oracle:10.2.0.4.0 归档模式 异机:  OS: RHEL Linux x86 64-bit  IP:192.168.59.10   oracle:11.2.0.3.0  归档模式 目的:利用原机的rman备份集将原库恢复到异机。
OPPO 实时数仓揭秘:从顶层设计实现离线与实时的平滑迁移
单日总数据处理量超 10 万亿,峰值大概超过每秒 3 亿,OPPO 大数据平台研发负责人张俊揭秘 OPPO 基于 Apache Flink 构建实时数仓的实践,内容分为以下四个方面:建设背景、顶层设计、落地实践、未来展望。
DataSimba系列之计算引擎篇
数据的爆炸式增长以及价值的扩大化,将对企业未来的发展产生深远的影响,数据将成为企业的核心资产。如何处理大数据,挖掘大数据的价值,让大数据为企业的发展保驾护航,将是未来信息技术发展道路上关注的重点。
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