云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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【沉淀】实例迁移、Insert和写入性能——数倍,甚至数十倍提升,HybridDB for MySQL负责人王骞谈自己经历和收获
在外人看来,这位性格颇为内向,看起来低调的技术人,却做了一件很高调的事情——成功推动RDS分布式数据库HybridDB for MySQL上线公测,并在2017年成功商业化。这个可以同时支持OLTP和OLAP,提供了10T到1P解决方案的数据库,完善了阿里云RDS团队的产品族,具备了向专业评测机构Gartner定义的数据库魔力象限冲刺的能力。
PostgreSQL 列存索引
大数据时代,单一的数据库系统已经不能满足用户的所有业务需求,OLAP 场景往往数据量大,查询复杂,需使用专门的数据分析类产品,如 GreenPlum;OLTP 场景往往操作较简单,要求响应及时,这也是多数关系数据库系统擅长的场景。
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来自: 数据库
ApsaraDB的左右互搏术 - 解决企业痛处 TP+AP混合需求 - 无须再唱《爱你痛到不知痛》
标签 PostgreSQL , HybridDB , HTPA , OLTP , OLAP , 混合场景 , Oracle , 企业痛点 , 数据库痛点 背景 随着IT行业在更多的传统行业渗透,我们正逐步的在进入DT时代,让数据发挥价值是企业的真正需求,否则就是一堆废的并且还持续消耗企业人
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来自: 数据库
分析型数据库AnalyticDB全面升级
4.12日,阿里云PB级分析型数据库AnalyticDB迎来重量级的全面升级!
漫谈OceanBase 列式存储
列式存储主要的目的有两个: 大部分OLAP查询只需要读取部分列而不是全部列数据,列式存储可以避免读取无用数据; 将同一列的数据在物理上存放在一起,能够极大地提高数据压缩率。 OLAP和OLTP OLAP,也叫联机分析处理(Online Analytical Processing)系统,有的时候也叫DSS决策支持系统,就是我们说的数据仓库。
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来自: 数据库
AnalyticDB for MySQL 3.0基础版重磅发布
AnalyticDB for MySQL3.0基础版(以下简称ADB for MySQL3.0)是在总结ADB for MySQL2.0产品研发与应用经验的基础上,匠心打磨推出的新一代分析型数据库。
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