智能数据引擎Dataphin重磅发布，提供一站式的技术管理能力
面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用诉求，2018年2月28日MWC大会，阿里云重磅推出了智能数据构建与管理平台Dataphin——从数据接入到数据消费全链路，提供一站式的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，致力于助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签
PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU
背景
总量100TB，日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。
提到100TB级别，OLTP和OLAP的混合场景，大家可能会想到Oracle的一体机extradata，没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的，但是价格也是很漂亮的。
漫谈阿里大数据
目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。
用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本
在企业的业务中，经常拥有海量的历史结构化数据，虽然不会高频度的使用，但是不排除会不定期的被检索、查询（检索频率一般在100-1000次每天）。如物联网、交易历史详单查询、监控/日志数据检索等场景。这时企业需要廉价的存储计算方案，但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统，就需要使用分析.
分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓
传统的离线数据仓库，将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式，计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
阿里云FaaS舜天平台：执FPGA异构计算之牛耳
一、异构计算ABC
简单的介绍几个概念，同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心，数据中心离不开服务器，而服务器则离不开CPU。当然，世事无绝对，上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而言。而异构计算的“异构”指的是
日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设
传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。
PgSQL · 应用案例 · PostgreSQL OLAP加速技术之向量计算
背景
在主流的OLTP数据库产品中，毫无疑问，PostgreSQL已经具备非常强大的竞争力（性能、功能、稳定性、成熟度、案例、跨行业应用等）。
通过这些文章我们可以了解更细致的情况。
《数据库十八摸 - 致 架构师、开发者》
《数据库界的华山论剑 tpc.org》
《PostgreSQL 前世今生》
在OLAP领域，PostgreSQL社区也是豪情万丈的，比如内核已经实现了基于CPU的多
