云数据库产品及架构设计背后的考量
在阿里云数据库技术峰会上，阿里云数据库高级产品专家萧少聪（铁庵）介绍了全体系阿里云数据库产品并对于阿里云数据库产品的实现架构进行了分享，帮助大家了解了阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题，同时帮助大家了解其解决的原理。
PgSQL · 案例分享 · PostgreSQL+HybridDB解决企业TP+AP混合需求
背景
随着IT行业在更多的传统行业渗透，我们正逐步的在进入DT时代，让数据发挥价值是企业的真正需求，否则就是一堆废的并且还持续消耗企业人力，财力的数据。
传统企业可能并不像互联网企业一样，有大量的开发人员、有大量的技术储备，通常还是以购买IT软件，或者以外包的形式在存在。
数据的核心 - 数据库，很多传统的行业还在使用传统的数据库。
但是随着IT向更多行业的渗透，数据类型越来越丰富（诸如人像
PgSQL · 引擎介绍 · 向量化执行引擎简介
摘要
本文为大家介绍一下向量化执行引擎的引入原因，前提条件，架构实现以及它能够带来哪些收益。 希望读者能够通过对这篇文章阅读能够对向量化执行引擎的应用特征与架构有一个概要的认识。
关键字
向量化执行引擎， MonetDB，Tuple， 顺序访问，随机访问， OLAP， MPP，火山模型，列存表，编译执行
背景介绍
过去的20-30年计算机硬件能力的持续发展，使得计算机的计算能力飞速提升。然后
一种对数据仓库友好的数据库设计
系统可以分为两种：一种是 联机交易系统（OLTP），一种是在线分析系统（OLAP）。OLTP用来收集数据，然后把数据同步到OLAP，在OLAP中进行分析数据。
OLAP可以减少OLTP的负载，提高对数据的利用率。
基于 Flink 的实时数仓生产实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中，数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策，更好地进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。
如何提升AnalyticDB实时写入性能
从AnalyticDB写入原理分析，可以从三个方面提升AnalyticDB的写入能力：降低网络传输开销、减少与硬件设备io操作和尽量少消耗cpu资源。针对这三个特性本文将介绍如何对写入sql进行改造以达到最优性能。
