ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
ClickHouse是一款高性能的列式存储OLAP数据库，由俄罗斯的Yandex公司开发，用于在线分析处理（OLAP）。它提供秒级大数据查询，适用于商业智能、广告流量等领域。ClickHouse速度快的原因包括列式存储、数据压缩、向量化执行和多线程分布式处理。然而，它不支持事务，不适合OLTP操作。相比Hadoop生态中的查询引擎，ClickHouse在大量数据查询上表现出色。一系列的文章详细介绍了ClickHouse的各个方面，包括安装、表引擎和使用场景。
【HBase入门与实战】一文搞懂HBase!
该文档介绍了HBase，一种高吞吐量的NoSQL数据库，适合处理大规模数据。HBase具备快速读写、列式存储和天然支持集群部署的特点，常用于高并发场景。NoSQL与关系型数据库的主要区别在于数据模型、查询语言和可伸缩性。HBase的物理架构包括Client、Zookeeper、HMaster和RegionServer，其中RegionServer管理数据存储。HBase的读写流程利用MemStore和Bloom Filter提高效率。此外，文档还提到了HBase的应用，如时间序列数据、消息传递和内容服务。
干货：解码OneData，阿里的数仓之路。
据IDC报告，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘，它有可能成为商业世界的“新能源”，变革我们的生产，影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时，如果我们不能有序、有结构的进行分类组织
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025，阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术，提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性，推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
