阿里云FaaS舜天平台：执FPGA异构计算之牛耳
一、异构计算ABC
简单的介绍几个概念，同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心，数据中心离不开服务器，而服务器则离不开CPU。当然，世事无绝对，上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而言。而异构计算的“异构”指的是
日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设
传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。
MaxCompute/DataWorks 数据集成与开发实践
摘要：在2017杭州云栖大会阿里云数加DataWorks专场上，阿里云产品专家代俊峰(花名：普阳)为大家分享了如何借助阿里云数加DataWorks工具进行数据集成和开发，分享了如何借助DataWorks实现从数据处理手工作坊到数据加工工厂的跨越转变。
PgSQL · 应用案例 · PostgreSQL OLAP加速技术之向量计算
背景
在主流的OLTP数据库产品中，毫无疑问，PostgreSQL已经具备非常强大的竞争力（性能、功能、稳定性、成熟度、案例、跨行业应用等）。
通过这些文章我们可以了解更细致的情况。
《数据库十八摸 - 致 架构师、开发者》
《数据库界的华山论剑 tpc.org》
《PostgreSQL 前世今生》
在OLAP领域，PostgreSQL社区也是豪情万丈的，比如内核已经实现了基于CPU的多
顶会｜关于数据库顶级会议 SIGMOD 2018，看这一篇就够了！
小蚂蚁说：
SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，位列数据库方向的三大顶级会议之首（其次是VLDB及ICDE）。OceanBase的核心团队成员有幸参与到了SIGMOD 2018会议中，本文由蚂蚁金服OceanBase研究员日照为大家带来最专业、最前沿的大会独家报道。
漫谈OceanBase 列式存储
列式存储主要的目的有两个：
大部分OLAP查询只需要读取部分列而不是全部列数据，列式存储可以避免读取无用数据；
将同一列的数据在物理上存放在一起，能够极大地提高数据压缩率。
OLAP和OLTP
OLAP，也叫联机分析处理（Online Analytical Processing）系统，有的时候也叫DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。
