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4月前
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Java 17 探秘:不容错过的现代开发利器
Java 17 探秘:不容错过的现代开发利器
连载7:阿里巴巴大数据实践:OneData模型实施介绍
如何从具体的需求或项目转换为可实施的解决方案,如何进行需求分析、架构设计、详细模型设计等,则是模型实施过程中讨论的内容。
DDD领域驱动设计落地实践系列:初识DDD
笔者在经历的很多项目中都使用了DDD领域驱动设计进行架构设计,尤其是在业务梳理、中台规划以及微服务划分等方面,DDD是重要的架构设计方法论,对平时的架构设计有非常好的指导作用。从本文开始笔者将通过一系列的文章阐述自己对于DDD的理解以及如何在项目实战中落地实践DDD。本文作为系列文章的开端,主要和大家聊聊DDD的一些基本概念以及常用方法。
DDD 领域驱动设计落地实践系列:工程结构分层设计
前面几篇文章中,笔者给大家阐述了 DDD 领域驱动设计的三大过程,重点围绕如何通过战略设计与战术设计进行 DDD 落地实践进行了详细的讨论,但是还没有涉及到工程层面的落地。实际上所有的这些架构理论到最后都是为了使得我们代码结构更加清晰,从而开发出 bug 少、扩展性强、逻辑清楚的应用。因此本文就是为了解决 DDD 领域驱动落地实践最后一公里问题,将我们分析出来的领域模型通过与工程结构的映射实现真正的落地。
架构设计:领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构重要的输出是数据-实体关系图,简称 ER 图。ER 图中包含了实体(数据对象)、关系和属性 3 种基本成分。ER 图可以用来建立数据模型。如何准确的建立产品的数据模型,需要分解出业务需要什么样的数据。数据域的分解过程是站在业务架构的基础上,对业务域进行模型分析的过程。说起业务建模,大家很快会想到领域模型这个概念。这里的思路是通过领域建模来逐步提取系统的数据架构图。
程序员技术精进:业务分析与设计,领域驱动设计与模型实践
领域驱动设计是一种将实现连接到持续进化的模型中来满足复杂需求的软件开发方法,通过将软件的相关部分连接到不断发展的模型中来简化复杂应用程序的创建流程。领域驱动设计侧重于以下三个核心原则。
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