海量数据仓库：元数据管理分享
在最开始的时候，元数据（Meta Data）是指描述数据的数据，通常由信息结构的描述组成，随着技术的发展元数据内涵有了非常大的扩展。元数据通常分为业务元数据、技术元数据和操作元数据等。业务元数据主要包括业务规则、定义、术语、术语表、运算法则和系统使用业务语言等，主要使用者是业务用户。
微服务如何实现低耦合高内聚？架构师都在用的技巧！
本文介绍了微服务的拆分方法，重点讲解了“高内聚”和“低耦合”两个核心设计原则。高内聚强调每个微服务应专注于单一职责，减少代码修改范围，提高系统稳定性。低耦合则通过接口和消息队列实现服务间的解耦，确保各服务独立运作，提升系统的灵活性和可维护性。通过领域建模和事件通知机制，可以有效实现微服务的高效拆分和管理。
【attice-model 】 源码分析
lattice-model 是 Lattice 框架的核心模块，定义了 Ability、Business 等关键领域模型与元数据结构。通过注解驱动、编译期处理与 SPI 扩展机制，实现配置与代码统一、运行时支撑及插件化隔离，为上层提供高扩展、易维护的架构基础。（238 字）
【DDD】如何理解领域驱动设计？
领域驱动设计（DDD）是一种以业务为核心的软件开发方法，强调通过领域建模、分层架构与团队协作，实现业务与技术的深度融合，提升系统可维护性与业务匹配度，但其复杂性要求更高的学习成本与投入。
