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来自: 云存储
TableStore:用户画像数据的存储和查询利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据,是公司差异化运营的基础,是打造“千人千面”、智能化的核心数据,帮产品找到最佳目标客户,对各种产品而言是一种很有价值的数据。
阿里大数据SRE专家池枫:做Tesla,是因为传统运维方式已不能满足业务发展需求
“大数据在业界初露峥嵘,阿里巴巴内部大数据的业务也快速发展,产品种类,服务规模双双增长,并且产品的迭代周期极大缩短,各种异构的集群级大数据产品造成了多种多样的运维模式,给我们团队带来了相当大的压力,大家明显感到传统的运维方式,已经远不能满足快速的业务发展。”对于Tesla的由来,池枫如此说到。
云数据库POLARDB优势解读系列文章之⑤——会话读一致性
POLARDB架构 我们知道,POLARDB是一个由多个节点构成的数据库集群,一个主节点,多个读节点。对外默认提供两个地址,一个是集群地址,一个是主地址,推荐使用集群地址,因为它具备读写分离功能可以把所有节点的资源整合到一起对外提供服务。
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来自: 数据库
HBase 在人工智能场景的使用
近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处; 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性;那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用; 列动态变化:每行数据拥有的列数是不一样的。
看我72变,阿里HBase数据压缩编码探索
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