polarDB的主节点，也是我的写节点，现在没什么写入量，为啥cpu会100%了？

PolarDB的主节点CPU使用率达到100%可能有多种原因，即使当前的写入量不大。以下是可能导致CPU使用率飙升的一些常见原因及解决方法：

1. 慢查询：如果存在慢查询，即执行时间较长的SQL语句，它们会占用大量的CPU资源。您可以在PolarDB控制台的慢SQL菜单中查看慢查询情况。如果发现扫描行数远远大于返回行数，这通常意味着由于缺少合适的索引，查询需要扫描更多的数据行。优化这些查询或添加必要的索引可以降低CPU的使用率。
2. 业务量上涨：即使是小幅度的业务量增加，也可能导致CPU资源的紧张。您应该检查当前数据库的活跃连接数是否比平时多，以判断是否是业务量上涨导致的问题。
3. 系统自动维护任务：PolarDB可能会进行系统级别的自动维护任务，如索引重建、数据整理等，这可能会暂时提高CPU使用率。
4. 配置问题：错误的配置或不适合当前业务模式的配置可能会导致不必要的资源消耗。检查并优化PolarDB的配置设置可能有助于减少CPU负载。
5. 其他原因：可能还有其他未被立即识别的原因，比如某些特定操作导致的临时性CPU使用高峰。

为了解决高CPU使用率的问题，建议采取以下步骤：

1. 检查和分析慢查询日志，优化运行较慢的SQL语句。
2. 监控业务量和数据库活跃连接数，以便了解是否有业务峰值出现。
3. 确认系统自动维护任务的时间表和影响。
4. 审查并调整PolarDB的配置参数，确保它们适合您的业务需求。
5. 如果以上步骤都无法解决问题，建议联系阿里云支持获取专业的帮助。

阿里云PolarDB主节点的CPU使用率达到100%而写入量并不大，可能存在以下几种原因：

1. 系统内部处理：

   • 即使当前写入负载不高，数据库可能正在进行DDL操作（如表结构调整、索引创建或删除等），这些操作通常需要消耗较多的CPU资源。
   • 内部维护任务，例如数据压缩、日志清理、统计信息收集和优化器缓存刷新等后台进程也可能导致CPU占用率上升。

2. 查询性能问题：

   • 即便写入量不大，读取查询可能会非常密集或者存在复杂的查询计划，尤其是没有合理索引支持的大表全表扫描或关联查询，即使查询返回的数据不多，也会消耗大量CPU资源。
   • 查询优化器错误选择执行计划，选择了效率低下的查询路径。

3. 锁等待与事务回滚：

   • 如果存在死锁或其他锁争用情况，可能导致事务等待并最终超时回滚，这样的过程会占用大量CPU资源进行锁管理和事务控制。

4. 并发连接数过多：

   • 尽管实际写入较少，但并发连接数很大，每个连接都会占用一定的CPU资源用于建立和维持连接状态、解析SQL语句以及进行权限验证等操作。

5. 存储引擎级别操作：

   • 在MySQL中，InnoDB存储引擎在执行一些事务提交、回滚、MVCC机制维护等操作时也需消耗CPU资源，即使实际写入并不多。

6. 资源泄露或异常进程：

   • 可能有未释放的线程、内存泄漏或其他后台进程运行异常，持续占用CPU资源。

7. 监控频率与采样误差：

   • 监控工具显示的CPU使用率可能是瞬间峰值，并非平均值，应当查看更长时间段内的详细监控数据以确认是否存在短时间的CPU飙升。

要解决这个问题，您应该从以下几个方面着手排查：

• 通过阿里云PolarDB的监控图表检查详细的资源使用趋势和分布。
• 分析慢查询日志，找出可能导致CPU过高的查询。
• 检查当前活动的线程和事务，查找是否存在长期未结束的事务或阻塞的查询。
• 检查系统的参数配置，包括并发参数、缓存大小、日志记录等级等是否适当。
• 联系阿里云技术支持团队获取进一步的帮助，他们可以提供更为详尽的分析和指导。