HiStore：阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案
7月27日，云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案，此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍，精彩不容错过。
RocketMQ 关键特性
Apache RocketMQ之所以能在众多的消息中间件中脱颖而出，能吸引数千企业用户与RocketMQ的关键特性是分不开的，本文详细介绍RocketMQ中的关键特性。
## 一、过万的单机队列数
诸如Kafka之类的消息中间件，在队列数上升时性能会产生巨大的损失，RocketMQ之所以能单机支持上万的持久化队列与其独特的存储结构分不开。
全景洞察大数据
我们从大数据的特征说起，谈到了大数据的价值，再聊什么时候做，谁去做，选择什么平台，最后聊到了怎么做的问题。通过对一些真实的场景分析，了解了大数据的全貌。
高可用 kubernetes 集群部署实践
Kubernetes（k8s） 凭借着其优良的架构，灵活的扩展能力，丰富的应用编排模型，成为了容器编排领域的事实标准。越来越多的企业拥抱这一趋势，选择 k8s 作为容器化应用的基础设施，逐渐将自己的核心服务迁移到 k8s 之上。
助力云上开源生态 - 阿里云开源大数据平台的发展
阿里云E-MapReduce (EMR) 是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。在2019杭州云栖大会大数据生态专场上，阿里巴巴高级产品专家夏立为大家分享了阿里云EMR如何助力云上开源生态。
Apache HBase2.0正式发布——内附导读材料
激动
HBase2.0 啥时候发布？好奇宝宝也是期待了很久，曾几何时都把stack问“烦”了，就在2018年4月30日中午，
期待已久的HBase 2.0发布啦！
你是不是也很迫不及待想了解它？这次，作为一枚HBase搬运工，已经为你准备好了一大波 HBase 2.0.0导读材料，拿走不谢~
北京时间2018年4月30日(星期一) 中午12:24，HBase的“掌门人”Michael Stack 在Announce Mail List中宣布了HBase 2.0.0 版本正式Release，大家可以开始下载使用了。
