【CDN 最佳实践】CDN缓存策略解读和配置策略
CDN 作为内容分发网络主要是将资源缓存在 CDN 节点上，然后后续访问即可直接通过 CDN 节点将资源返回给客户端，而不再需要回到源站服务器以加快请求速度。那么 CDN 到底对于哪些请求加速呢？其缓存规则和缓存时间是怎么样的呢？怎么样的缓存规则更加合理呢？本文就对 CDN 的缓存规则解读。
看图了解RocksDB
它是一个高性能的Key-Value数据库。设计了完善的持久化机制，同时保证性能和安全性。能够良好的支持范围查询，因为K-V记录就是按照Key来排序的。
下图为写入的流程：
可以看到主要的三个组成部分，内存结构memtable，类似事务日志角色的WAL文件，持久化的SST文件。
缓存失效竟然可以这么解？
数据传输提供的数据订阅功能，可以在不影响业务的情况下，实现简单、可靠的缓存失效逻辑。这种缓存失效机制为阿里巴巴多年架构优化沉淀下来的经验，下面我们一起来看数据订阅究竟怎么实现这种机制。
JindoFS概述：云原生的大数据计算存储分离方案
JindoFS 是一套新的云原生的数据湖解决方案。在 JindoFS 之前，云上客户主要使用 HDFS 和 OSS/S3 作为大数据存储。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统，10 年来，HDFS 已经成为大数据生态的存储标准，但是我们也可以看到 HDFS 虽然不断优化，但是 JVM 的瓶颈也始终无法突破。
全面解析HTTP/2：历史、特性、调试、性能
相比之前的传输协议，HTTP/2在底层方面做了很多优化。有安全、省时、简化开发、更好的适应复杂页面、提供缓存利用率等优势，阿里云早在去年发布的CDN6.0服务就已正式支持HTTP/2，访问速度最高可提升68%。今天我们从历史、特性、调试、性能四个层面来全面解析HTTP/2
Tair分布式锁 实践经验(160805更新)
# 前言
在JVM中，怎么样防止因多线程并发造成的数据不一致或逻辑混乱？大家一定都能想到锁，能想到`java.util.concurrent`包下的各种各样的用法。
但在分布式环境下，不同的机器、不同的jvm，那些好用的并发锁工具，并不能满足需要。
所以我们需要有一个`分布式锁`，来解决分布式环境下的并发问题。而本文正是在这条道路上，走出的一些经验的总结。
我们按照待解决问题的
