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手把手教你学会深度学习框架 — PyTorch
PyTorch是一个基于Python语言的深度学习框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)的程序开发。基本上,它所有的程序都是用python写的,这就使得它的源码看上去比较简洁,在机器学习领域中有广泛的应用。
几个常用线程的
1 OMP_NUM_THREADS=1 export OMP_NUM_THREADS 在服务器上跑PyTorch 程序的列位不要把cpu占满 修改这个环境变量降低你们的cpu使用率 (因为pytorch默认是能用多少线程就用多少的) 在python代码中: # 选择显卡 os.
“创作大师——(PyTorch)RNN”
程序员不懂艺术不可怕,会打造AI艺术大师就行啦。本文作者出于自己的兴趣爱好,打造了一个会写歌曲的RNN神经网络模型。文中可以找在代码地址!
PyTorch可视化理解卷积神经网络
神经网络工具像一个黑匣子,无法知道它的中间是如何处理的。本文使用图片加代码的形式讲解CNN网络,并对每层的输出进行可视化,便于初学者理解,可以动手实践下哦!
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来自: 云原生
Alluxio深度学习实战-1:体验在HDFS上运行PyTorch框架
在HDFS上运行PyTorch程序本来需要用户修改PyTorch的适配器代码进行完成的工作,通过Alluxio,我们简化了适配工作,能够快速开展模型的开发和训练。而通过Kubernetes平台,这件事情变得非常简单,欢迎尝试。
解密阿里云大规模深度学习性能优化实践
近日,斯坦福大学公布了最新的 DAWNBench 深度学习榜单,这是人工智能领域最权威的竞赛之一,是衡量深度学习优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件等综合解决方案实力的标准之一。
号称准确率 97% 的开源肺炎检测模型:照搬 PyTorch 教程、50 张图片就训练完了
此前,一位澳大利亚的人工智能博士候选人宣布构建了一套深度学习模型,能够从肺部 X 光片中以 97.5% 的准确率 检测出患者是否感染了 COVID-19 病毒。
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