超大超全！万字长文详解多领域实时目标检测算法（2022最新）（中）
基于深度神经网络的目标检测器不断发展，并用于多种应用，每个应用都有自己的一组要求。安全关键型的应用程序需要高精度和可靠性，而低延迟的任务需要节约资源的神经网络结构。实时目标检测器在有高影响力的现实世界应用中是必不可少的，并不断有新方法提出，但它们过分强调精度和速度上的改进，而忽略了其他方面，如多功能性、鲁棒性、资源和能源效率。现有网络的参考基准不存在，新网络设计的标准评估指南也不存在，这导致比较模棱两可和不一致。
目标检测的国内外研究现状
作为计算机领域的一个重要的研究成果,深度卷积神经网络已经广泛用于图像分类问题。随着图像分类的准确度提高,基于卷积神经网络的图像目标检测算法已逐渐成为当前的研究热点。