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用DataV Atlas探索杭州美食
本指南介绍如何使用DataV Atlas进行数据可视化。首先,通过链接领取试用额度并登录产品控制台。控制台包含示例数据,如“hangzhou_poi_sample”和“hangzhou_districts”。通过简单几步创建地理分析项目,可对数据进行样式配置。示例分析包括各区美食偏好、高评分火锅店定位及杭州美食分布情况,通过SQL查询和可视化技术,帮助理解数据背后的有趣现象。更改底图样式和添加SQL数据源进一步增强分析效果。
2016美国Qcon解读:传统与新兴领域的融合——NewSQL的兴起与云化
最近10年数据库领域的发展路径基本可以概括为SQL->NoSQL->NewSQL,NewSQL支持传统的SQL协议,但是无论是在功能还是在底层存储上都发生了巨大的演进,本文就NewSQL的代表之一MongoDB做大概介绍
大厂原来都这么对MySQL分库分表!
为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
阿里宣布Atlas开源:安卓客户端容器化框架,大规模团队移动开发利器
手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源,Atlas由阿里巴巴移动团队自研,以容器化思路解决大规模团队协作问题,实现并行开发、快速迭代和动态部署,适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。
又一个项目开源,阿里已成为中国开源的关键力量?
今天,开源软件托管平台github上的阿里巴巴主页又增加了一个新项目:Atlas。在去年的云栖大会上,阿里巴巴资深技术专家倪生华宣布将于2017年初开源Atlas,现在这个承诺终于兑现了。Atlas项目的开源是否标志着阿里已成为中国开源的关键力量?请看本文的深度解读。
可怕!20种最先进的机器人,感觉有点吓人!
随着科技的发展,机器人必然逐渐进入我们的生活,甚至在许多领域替代人类。
这四种情况下,才是考虑分库分表的时候!
不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看
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