主动学习入门篇：如何能够显著地减少标注代价
在大数据和算力的助力下，深度学习掀起了一波浪潮，在许多领域取得了显著的成绩。以监督学习为主的深度学习方法，往往期望能够拥有大量的标注样本进行训练，模型能够学到更多有价值的知识（如下左图展示了3组常见的图像分类数据集，拥有上万的标注样本）。
元宇宙？AIot？概念火爆 —— 站在下一信息时代的港湾上
知识圈的关键词：**元宇宙**、**AIot**、**人工智能**、**下一代AI**。
**摘要**
本文主旨在于了解近期互联网中的新兴火爆概念：
元宇宙是什么？如何由来？
“智能时代”来临？在各类新词：元宇宙、AIot、全真互联网新兴热词背后究竟隐藏着哪些暗流涌动？
新时代的到来中国已有哪些行动？十四五规划、2021AIot开发者白皮书内容简析。
**导读**
近日元宇宙，AIot，全宇宙
波士顿动力的困境，给优必选、高新兴机器人上了什么课？
画面中随着音乐欢快舞动的，是波士顿动力公司(Boston Dynamics)的得意之作:双足机器人Atlas、四足机器狗Spot Mini以及双轮搬运机器人Handle。它们皆具备出色的平衡感与灵活的机动力 ，可说是集移动智能机器人的最前沿技术于一身。
3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案（上）
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。
数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典（一）
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具，Atlas在其中扮演着重要的位置。但是其官方文档不是很丰富，也不够详细。所以整理了这份文档供大家学习使用。
