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MongoDB 4.4 主要新特性解读
MongoDB 在 3.0 支持新的 WiredTiger 引擎后经过几年的快速奔跑,终于在 4.4 稍作歇息,开始在细节上进行打磨,4.4 发布的新特性很多,下面笔者就针对一些用户关注度比较高的 Feature 进行重点介绍。
IPython最初只有259行代码!Nature盘点了十项改变科学的代码
从天文学到生态学,现代每一个伟大的科学发现背后都有一台计算机。对你来说,哪个计算机项目对你的影响最大?
大话测试数据(二):概念测试数据的获取
在大话测试数据(一)文章中,我提到,获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单,其实不是那么容易。获取概念数据和获取需求的过程是交织在一起的,事实上,它们其实是一个事儿,因为数据是需求中最重要的组成部分。 需求工程是个大话题,目前有很多种流派和实践方式来来搞定需求,但它们的思想都比较一致,那就是:不断的由粗到精的迭代(如下图)。关于需求这里不再展开,如果大家有兴趣的话,推荐两本我觉得还
Google Earth Engine——北纬85度和南纬60度之间所有地区到最近的人口密集区的迁移时间数据集
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3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案(上)
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus进行数据收集,Grafana进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般,我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter,导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。
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