用DataV Atlas探索杭州美食
DataV 可视分析地图 Atlas 作为一款面向时空地理数据的可视分析工具，支持海量时空数据的快显渲染和实时分析，能够通过 SQL 分析方式对用户的海量时空数据进行实时渲染和多维分析，帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据价值。
下面通过一份杭州的美食娱乐兴趣点数据在 DataV Atlas 产品上为大家探索一下所谓的美食荒漠城市到底有没有美食？
一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典（一）
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。
所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本，整理自部分官网内容，各种博客及实践过程。
地图不只是导航：DataV Atlas 揭示地理数据的深层价值
随着互联网场景的快速衍生，打车、外卖、智能驾驶等领域的空间数据爆发式增长，海量数据分析成为日常需求。然而，传统地图服务面临性能、安全和成本挑战。为此，我们推出「DataV Atlas 地理数据服务」，提供高效、安全、易用的地理数据解决方案。通过简单的 SQL 查询即可生成专业地理服务，支持多源数据整合、实时更新与分析，确保数据安全，并深度集成 DataV Board 数据看板，实现一键上屏和交互式分析。适用于大屏展示、城市规划等多种场景，助力企业轻松挖掘空间数据价值。
昇腾NPU上基于MindIE服务的AIME和MATH500测评方案
本文介绍了基于MindIE服务和lighteval工具对DeepSeek-R1类模型进行能力测评的方法。针对AIME 2024、AIME 2025、MATH-500和GPQA等数据集，通过在Atlas 800I A2硬件上部署MindIE服务，结合开源项目Open R1的评测方法完成测评。主要内容包括模型权重下载、MindIE服务化部署、lighteval安装与配置，以及使用openai模式进行测评的具体步骤。最终展示了AIME 2024和MATH-500的测评结果，并对比了DeepSeek官方数据。该方案适合需要准确评估带推理思维链模型性能的场景。
