Druid数据连接池简介
首先可以参考阿里在GitHub给出的一些说明：
- Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
- 性能好，同时自带监控页面，可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql，方便我们找出应用中连接池方面的问题。
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
- DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系
- DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
- SQLParser
Druid可以做什么
- 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
- 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
- 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
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SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
Druid配置
1.Maven仓库：http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid
2.编写数据库连接的资源文件：dbconfig.properties
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url:jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver username:root password:root #------------------------------------------------------------------------------------------ #配置扩展插件 监控统计用filters:stat 日志用filters:log4j 防御sql注入用filters:wall filters:stat #最大连接池数量 初始化建立物理连接的个数 获取连接时最长的等待时间 最小连接池数量 maxIdle已经弃用 maxActive:20 initialSize:1 maxWait:60000 minIdle:10 maxIdle:15 #有两个含义 1.Destroy 线程会检测连接的时间 2.testWhileIdle的判断依据 timeBetweenEvictionRunsMillis:60000 #Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于minEvictableIdleTimeMillis，则关闭当前连接 minEvictableIdleTimeMillis:300000 #用来检测连接是否的sql，要求是一个查询语句。在mysql中通常设置为SELECT 'X' validationQuery:SELECT 'x' #申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery连接是否有效 testWhileIdle:true #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 这个配置会降低性能 testOnBorrow:false #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效 这个配置会降低性能 testOnReturn:false #要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true maxOpenPreparedStatements:20 #对于建立连接超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭 removeAbandoned:true #指定连接建立多长就被强制关闭 removeAbandonedTimeout:1800 #指定发生removeabandoned时，是否记录当前线程的堆栈信息到日志中 logAbandoned:true
3.在Spring配置文件ApplicationContext.xml中加载资源文件进来
<!--PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是 BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文 件）中的属性值放在另一个单独的标准java Properties文件中去。--> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value> <!--dbconfig.properties 数据库连接信息--> </list> </property> </bean>4.在Spring配置文件ApplicationContext.xml中配置阿里数据连接池Druid
<!-- 阿里 druid数据库连接池 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"> <!-- 数据库基本信息配置 --> <property name="url" value="${url}" /> <property name="username" value="${username}" /> <property name="password" value="${password}" /> <property name="driverClassName" value="${driverClassName}" /> <!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 --> <property name="filters" value="${filters}" /> <!-- 最大并发连接数 --> <property name="maxActive" value="${maxActive}" /> <!-- 初始化连接数量 --> <property name="initialSize" value="${initialSize}" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="${maxWait}" /> <!-- 最小空闲连接数 --> <property name="minIdle" value="${minIdle}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" /> <property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" /> <property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" /> <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}" /> <!-- 超过时间限制是否回收 --> <property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 --> <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean>5.在web.xml启用Web监控统计功能
<!-- 连接池 启用Web监控统计功能 start--> <filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <!-- 经常需要排除一些不必要的url --> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <!-- 展示Druid的统计信息,统计数据源和sql --> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class><!-- 这个StatViewServlet的用途包括：提供监控信息展示的html页面;提供监控信息的JSON API --> <init-param> <!-- 白名单 --> <param-name>allow</param-name> <param-value>127.0.0.1</param-value> </init-param> <init-param> <!-- 用户名 --> <param-name>loginUsername</param-name> <param-value>admin</param-value> </init-param> <init-param> <!-- 密码 --> <param-name>loginPassword</param-name> <param-value>123456</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> <!-- 连接池 启用Web监控统计功能 end-->6.访问监控页面 http://ip地址：端口号/项目名称/druid/index.html
